Redis面试题

1、Redis的使用场景有哪些？

1）缓存

2）分布式锁

3）.......

2、什么是缓存穿透？怎么解决？

缓存穿透是指查询一个不存的数据，mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查询数据库，容易导致数据宕机

解决方案：

1）缓存空数据，优点是简单，缺点是消耗内存，可能会发生数据不一致的问题

2）布隆过滤器

3、什么是缓存击穿？怎么解决？

缓存击穿是指给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这时候对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮

解决方案：

1）互斥锁，优点是强一致，缺点是性能差

2）逻辑过期，优点是高可用，性能优，缺点是不能保证数据绝对一致

4、什么是缓存雪崩？怎么解决？

缓存雪崩指的是在同一时段内有大量的缓存key同时失效或者redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力

解决方案：

1）给不同的key的ttl添加随机值

2）利用Redis集群提高服务的可用性，例如哨兵模式，集群模式

3）给缓存业务添加降级限流策略，作为系统保底策略，例如Nginx、getaway等

4）给业务添加多级缓存

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5、Redis作为缓存，数据的持久化是怎么做的？

在Redis中提供了两种数据持久化的方式：1、RDB  2、AOF

 这两种方式，哪种恢复的比较快呢？

RDB因为是二进制文件，在保存的时候体积也是比较小的，它恢复的比较快，但是它有可能会丢失数据，我们通常在项目中也会使用AOF来恢复数据，虽然AOF恢复的速度慢一些，但是它丢数据的风险要小很多，在AOF文件中可以设置刷盘策略，我们当时设置的就是每秒批量写入一次命令。

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6、Redis的数据过期策略

惰性删除：访问key的时候判断是否过期，如果过期则删除

优点：对CPU友好，只会在使用该key的时候才会进行过期检查，对于很多用不到的key不用浪费时间进行检查。

缺点：对内存不友好，如果一个key已经过期，但是一直没有使用，那么该key就会一直存在内存中，内存永远不会释放。

定期删除：定期检查一定量的key是否过期（SLOW模式 + FAST模式）

• SLOW模式是定时任务，执行频率默认为10hz，每次不超过25ms，已通过修改配置文件redis.conf的hz选项来调整这个次数
• FAST模式执行规律不固定，但两次间隔不低于2ms，每次耗时不超过1ms。

优点：可以通过限制删除操作执行的市场和频率来减少删除操作对CPU的影响，另外定期删除，也能有效释放过期键占用的内存。

缺点：难以确定删除操作执行的时长和频率。

Redis的过期删除策略：惰性删除 + 定期删除两种策略进行配合使用！

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7、数据淘汰策略-使用建议

数据淘汰策略：当Redis中的内存不够用时，此时向Redis中添加新的key，那么Redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，这种数据的删除规则被称之为内存的淘汰策略。

Redis支持8种不同策略来选择要删除的key：

• noeviction：不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略
• volatile-ttl：对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰
• allkeys-random：对全体key，随机进行淘汰
• volatile-random：对设置了TTL的key，随机进行淘汰
• allkeys-lru：对全体key，基于LRU算法进行淘汰
• volatile-lru：对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰
• allkeys-lfy：对全体key，基于LFU算法进行淘汰
• volatile-lfu：对设置了TTL的key，基于LFU算法进行淘汰

1）优先使用 allkeys-LRU策略，充分利用LRU算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中，如果业务有明显的冷热数据区分，建议使用。

2）如果业务中数据访问频率差别不大，没有明显冷热数据区分，建议使用 allkeys-random，随机选择淘汰。

3）如果业务中有置顶的需求，可以使用volatile-LRU策略，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就一直不被删除，会淘汰其他设置过期时间的数据。

4）如果业务中有短时高频访问的数据，可以使用 allkeys-LFU或volatile-LFU策略

8、如何保证Redis中的数据都是热点数据？

可以使用allkeys-LRU（挑选最近最少使用的数据淘汰）淘汰策略，留下来的都是经常访问的热点数据。

9、Redis的内存用完了会发生什么？

主要看数据淘汰策略是什么？如果是默认的配置，会直接报错！

10、Redis提供了哪几种数据淘汰策略？

 1.Redis提供了8种不同的数据淘汰策略，默认是noeviction不删除任何数据，内存不足直接报错。

2.LRU：最少最近使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。

3.LFU：最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高

平时开发过程中使用的比较多的就是 allkeys-LRU（结合自己的业务场景）

11、哪些场景中使用了redis分布式锁呢？

需要结合项目中的业务进行回答，通常情况下，分布式锁使用的场景是：

集群情况下的定时任务，抢单，幂等性场景。