P4017 最大食物链计数题解

P4017 最大食物链计数 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)

一开始写的时候考虑用的是dfs,从生产者开始入队,然后进行一个搜索,搜到一次最后的就答案+1;

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 5e3+2;
const int mod = 80112002;

int pos[maxn][maxn];  //pos[i][0]是i物种的食物的种类,pos[i][]后面开始列举食物的编号
int ju[maxn];  //判断是否是最强的捕食者(也就是没有天敌),0是无天敌,1是有天敌

long long dfs(int x){    //假设捕食者和被捕食者可以是同一个
    queue<int>q;
    q.push(x);
    long long times = 0;
    int now;
    while(!q.empty()){
        now = q.front();
        q.pop();
        if(pos[now][0]==0)
            times++;
        else
            for(int i = 1;i<=pos[now][0];i++)
                q.push(pos[now][i]);
    }
    return times;
}
int main(){
    int n,m;
    long long ans = 0;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i = 1;i<=m;i++){
        int f,s;
        scanf("%d%d",&s,&f);
        ju[s] = 1;
        pos[f][++pos[f][0]] = s;
    }
    for(int i = 1;i<=n;i++){
        if(!ju[i])   //如果没有天敌
        {
            ans += (dfs(i)%mod);
            ans %= mod;
        }
    }
    printf("%d",ans);
}


//这里不能用并查集,因为a可以吃b也可以吃c,b可以吃a也可以吃d这样子,没有办法让他们只归到一类里(身兼数职)

 (最开始的思路是并查集,后来发现不行)

这个地方的pos【i】【0】代表着i捕食者有pos【i】【0】个食物,食物储存在pos【i】【】这一行,我自己想的奇怪写法,省了一个一维数组来存个数

        但是这种写法爆空间了,仔细想想如果用bfs的话最开始的时候会有非常非常多的单位涌入队列,把队列撑满了,然后没办法看题解,学了一下拓扑排序的写法,拓扑排序的空间节省在于,并不会重复入队

        然后因为拓扑排序需要保证不能重复入队(lu【】这个数组可能会重复累加)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 5e3+2;
const int mod = 80112002;

int pos[maxn][maxn];  //pos[i][j]代表i可以被j吃
int ru[maxn];
int chu[maxn];  //出是以该点为起点,入是以该点为终点
int lu[maxn]={}; //储存前面节点路径的个数
queue<int>q;

int main(){
    int n,m;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i = 1;i<=m;i++){
        int f,s;
        scanf("%d%d",&s,&f);
        pos[s][f] = 1;
        ru[f]++;
        chu[s]++;
    }
    for(int i = 1;i<=n;i++){
        if(ru[i]==0)   //  生产者才进入
        {
            q.push(i);
            lu[i] = 1;
        }
    }
    long long ans = 0;
    int now;
    while(!q.empty()){  //从被捕食到捕食者
        now = q.front();
        q.pop();
        for(int i = 1;i<=n;i++){
            if(pos[now][i]==0)
                continue;
            ru[i]--;
            lu[i]+=lu[now];
            lu[i]%=mod;
            if(ru[i] == 0) {
                if (chu[i] == 0) {
                    ans += lu[i];
                    ans %= mod;
                }
                else
                    q.push(i);   //这个地方我们最终的捕食者不会入列,而是在访问父节点的时候就已经计算好了,
                                    // 同时,最外面的if保证了只有当这个点入度为0以后才会入列,避免了重复入列的可能性
                                    // (不加也行,反正最后的捕食者由于没有父节点,整个for循环都是continue)
            }
        }
    }
    printf("%lld",ans);
}


//这里不能用并查集,因为a可以吃b也可以吃c,b可以吃a也可以吃d这样子,没有办法让他们只归到一类里(身兼数职)

//拓扑排序的思路:储存每个点的出度和入度,入队的元素进行遍历,
// 找到它的食物并且将食物的路线数目储存到自己身上,再它的出节点遍历到自己的时候,自己又可以贡献上去
//由于拓扑排序不能重复入队的特性,在队列中节约了空间

今天到此为止啦,明天也要好好加油

题目描述似乎缺失了关键信息,通常我会需要了解“P10780 食物”是什么具体的算法竞赛题目,它来自在线平台洛谷(Luogu),以及该题目的大致背景、条件和目标。洛谷食物(Food)可能是某种数据结构或算法问题,比如贪吃蛇、分配任务等。 然而,我可以给你提供一个通用的模板: **[洛谷 P10780 食物 - 题目解析]** 题目名称:P10780 食物(假设是关于食物分配或者饥饿游戏的问题) 链接:[插入实际题目链接] **背景:** 此题通常涉及动态规划或者搜索策略。场景可能是有n个参与者(选手或角色),每个都有特定的食物需求或者优先级,我们需要在有限的食物资源下合理分配。 **分析:** 1. **输入理解**:首先读入n个参与者的信息,包括每个人的需求量或优先级。 2. **状态定义**:可以定义dp[i][j]表示前i个人分配完成后剩余的食物能满足第j个人的最大程度。 3. **状态转移**:递推式可能涉及到选择当前人分配最多食物的版本,然后更新剩余的食物数。 4. **边界条件**:如果剩余食物不足以满足某人的需求,则考虑无法分配给他;如果没有食物,状态值设为0。 5. **优化策略**:可能需要对状态数组进行滚动更新,以减少空间复杂度。 **代码示例(伪代码或部分关键代码片段):** ```python # 假设函数分配_food(demand, remaining)计算分配给一个人后剩余的食物 def solve(foods): dp = [[0 for _ in range(max_demand + 1)] for _ in range(n)] dp = foods[:] # 从第一个到最后一个参与者处理 for i in range(1, n): for j in range(1, max_demand + 1): if dp[i-1][j] > 0: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] - foods[i]) dp[i][j] = max(dp[i][j], distribute_food_to(i, dp[i-1][j])) return dp[n-1][max_demand] ``` **相关问题--:** 1. 这道题是如何运用动态规划的? 2. 如果有优先级限制,应该如何调整代码? 3. 怎样设计搜索策略来解决类似问题?
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