HDU 5950 [矩阵快速幂]

本文介绍了一种使用矩阵快速幂解决特定类型问题的方法,并通过一个示例程序详细展示了如何实现该算法。矩阵快速幂适用于计算涉及大量重复运算的问题,特别适合求解斐波那契数列等递推公式。

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//https://acm.hdu.edu.cn/status.php
//矩阵快速幂,含答案的幂一定是在前面乘的(别问我为什么!)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll mod=2147493647;
struct node
{
    ll qu[7][7];
};
node q_mul(node a,node b){
    node c;
    memset(c.qu,0,sizeof(c.qu));
    for(int i=0; i<=6; i++)
    {
        for(int j=0; j<=6; j++)
        {
            for(int k=0; k<=6; k++)
            {
                c.qu[i][j]+=((a.qu[i][k]%mod)*(b.qu[k][j]%mod))%mod;
                c.qu[i][j]%=mod;
            }
        }
    }
    return c;
}
int main(){
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        node a,b;
        memset(a.qu,0,sizeof(a.qu));
        memset(b.qu,0,sizeof(b.qu));
        a.qu[0][1]=2;
        a.qu[1][0]=1,a.qu[1][1]=1;
        a.qu[2][1]=1,a.qu[2][2]=1;
        a.qu[3][2]=4,a.qu[3][3]=1;
        a.qu[4][2]=6,a.qu[4][3]=3,a.qu[4][4]=1;
        a.qu[5][2]=4,a.qu[5][3]=3,a.qu[5][4]=2,a.qu[5][5]=1;
        a.qu[6][2]=1,a.qu[6][3]=1,a.qu[6][4]=1,a.qu[6][5]=1,a.qu[6][6]=1;
        ll n;
        scanf("%lld%lld%lld",&n,&b.qu[0][0],&b.qu[0][1]);
          n-=2;
         b.qu[0][2]=81,b.qu[0][3]=27,b.qu[0][4]=9,b.qu[0][5]=3,b.qu[0][6]=1;     
        while(n){
            if(n&1){
                b=q_mul(b,a);
            }
            a=q_mul(a,a);
            n>>=1;
        }
        printf("%lld\n",b.qu[0][1]);
    }
}
// ll a[10][10]={0},b[10][10]={0};
// int main(){
//     int t;
//     scanf("%d",&t);
//     while(t--){
//         memset(a,0,sizeof(a));
//         memset(b,0,sizeof(b));
//         a[1][2]=1;
//         a[2][1]=2,a[2][2]=1,a[2][3]=1;
//         a[3][3]=1,a[3][4]=4,a[3][5]=6,a[3][6]=4,a[3][7]=1;
//         a[4][4]=1,a[4][5]=3,a[4][6]=3,a[4][7]=1;
//         a[5][5]=1,a[5][6]=2,a[5][7]=1;
//         a[6][6]=1;
//         a[7][7]=1;
//         ll n;
//         scanf("%lld%lld%lld",&n,&b[1][1],&b[2][1]);
//         n-=2;
//         b[3][1]=81,b[4][1]=27,b[5][1]=9,b[6][1]=3,b[7][1]=1;
//         while(n){
//             if(n&1){
//                 int c[10][10]={0};
//                 for(int i=1;i<=7;i++){
//                     for(int j=1;j<=7;j++){
//                         c[i][j]=b[i][j];
//                         b[i][j]=0;
//                     }
                        
//                 }                
                
//                 for(int i=1; i<=7; i++)
//                 {
//                     for(int j=1; j<=7; j++)
//                     {
//                         for(int k=1; k<=7; k++)
//                         {
//                             b[i][j]+=((a[i][k]%mod)*(c[k][j]%mod))%mod;
//                             b[i][j]%=mod;
//                         }
//                     }
//                 }
                
//                 for(int i=1;i<=7;i++){
//                     for(int j=1;j<=7;j++){
//                         c[i][j]=a[i][j];
//                         a[i][j]=0;
//                         }
//                 }
//                 for(int i=1; i<=7; i++)
//                 {
//                     for(int j=1; j<=7; j++)
//                     {
//                         for(int k=1; k<=7; k++)
//                         {
//                             a[i][j]+=((c[i][k]%mod)*(c[k][j]%mod))%mod;
//                             a[i][j]%=mod;
//                         }
//                     }
//                 }
//             }
//             n>>=1;
//         }
//         cout<<b[2][1];
//     }
//     return 0;
// }
// ll q_mul(ll a,ll b){
//     ll ans=0;
//     while(b>0){
//         if(b&1){
//             ans=(ans+a)%mod;
//         }
//         b>>=1;
//         a=(a+a)%mod;
//     }
//     return ans;
// }
// ll q_pow(ll a,ll b){
//     ll ans=1;
//     while(b>0){
//         if(b&1){
//             ans=q_mul(ans,a);
//         }
//         b>>=1;
//         a=q_mul(a,a);
//     }
//     return ans;
// }
// int main(){
//     int t;
//     scanf("%d",&t);
//     while(t--){
//         ll n,a,b,ans=0;
//         scanf("%lld%lld%lld",&n,&a,&b);
//         if(n==1){
//             printf("%lld\n",a);
//         }
//         else if(n==2){
//             printf("%lld\n",b);
//         }
//         else{
//             for(int i=3;i<=n;i++){
//                 ans=(2*a+b+q_pow(i,4))%mod;
//                 a=b;
//                 b=ans;
//             }
//         }
//         printf("%lld",ans);
//     }
//     return 0;
// }

### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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