双指针/滑动窗口

本文主要内容转载于分享珍藏的滑动窗口模板，学会套路秒杀十题

双指针算法，或滑动窗口算法，在《挑战程序设计竞赛》这本书中被叫做「虫取法」，我觉得非常生动形象。因为滑动窗口的两个指针移动的过程和虫子爬动的过程非常像：前脚不动，把后脚移动过来；后脚不动，把前脚向前移动。
下面分享一个代码模板，能解决大多数滑动窗口问题：

public int findSubArray(nums){
	int n = nums.length;  // 数组的长度，如果是字符串，改成nums.length()
	int left = 0, right = 0;   // 双指针，表示当前遍历的区间[left, right]，闭区间
	int sums = 0;   // 用于记录 子数组/子串 的信息，根据题目可能会改成求和/计数
	int res = 0;   // 用于保存最大的满足题目要求的 子数组/子串/长度
	while(right < n){   // right指针不可越界
		...   // 与具体题目高度相关；根据right指针所指位置，更新当前子数组/子串的信息sums
		while(...){   // 与具体题目高度相关；当前子数组/子串的信息sums不满足题目要求时
			...   // 与具体题目高度相关；移动左指针后，需重新更新sums
			left += 1;   // 真正的移动左指针，注意不能跟上面一行代码写反
		}   // 到while循环结束时，我们找到了一个符合题意要求的 子数组/子串
		res = Math.max(res, right - left + 1);   // 需要更新结果，比如这里的是长度
		right += 1;   // 移动右指针，去探索新的区间
	}
	return res;
}

滑动窗口中用到了左右两个指针，它们移动的思路是：以右指针作为驱动，拖着左指针向前走。右指针每次只移动一步，而左指针在内部 while 循环中每次可能移动多步。右指针是主动前移，探索未知的新区域；左指针是被迫移动，负责寻找满足题意的区间。
模板的整体思想是：

1. 定义两个指针 left 和 right 分别指向区间的开头和结尾，注意是闭区间；定义 sums 来统计（或记录）该区间内的相关信息，避免重复统计（这也是双指针算法优于暴力法的原因）。
2. 第一重 while 循环是为了判断 right 指针的位置是否超出了数组或字符串边界；当 right 每次到了新位置，需要更新该区间的相关信息sums。
3. 第二重 while 循环是让 left 指针向右移动到 [left, right] 区间符合题意的位置；当 left 每次移动到了新位置，需要重新更新该区间的相关信息sums；
4. 在第二重 while 循环之后，成功找到了一个符合题意的 [left, right] 区间，如果题目要求最大的区间长度，则更新 res 为 max(res, 当前区间的长度)。
5. right 指针每次向右移动一步，开始探索新的区间。

模板中的sums代表区间内的相关信息，该信息与具体的题目高度相关，是需要我们从具体题目中提取出来的，后面会给出相关的题目。另外，内层while循环的判断条件，与具体的题目高度相关，需使用到我们维护的sums信息，并且要注意的是，这个判断条件一般情况下不需要添加left <= right这个条件，前提是区间缩小时，sums信息也随之减小，即sums信息与区间长度是正相关的。

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