基于运动学模型的轨迹跟踪控制(一)问题描述

本文探讨了车辆轨迹跟踪控制问题,特别是针对前轮转向车辆,利用模型预测控制策略。该控制算法考虑了车辆的运动学模型、系统约束和目标函数设计。在完全已知的环境及车辆状态条件下,通过线性误差模型描述控制系统,并结合车辆执行机构限制、控制平滑性和稳定性约束来优化目标函数。下一部分将详细阐述车辆运动学建模、目标函数和约束条件的设计,以实现精确的轨迹跟踪。

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基于运动学模型的轨迹跟踪控制(一)

问题描述:

车辆的轨迹跟踪问题是指根据某种控制理论,为系统设计一个控制输入作用,时车辆能够达到并最终以期望的速度跟踪期望轨迹。
再惯性坐标系(即大地坐标系)中,车辆必须从一个给定的初始状态出发,这个初始点可以在期望轨迹上,也可以不在期望轨迹上。

轨迹跟踪问题研究中,进一步对车辆的轨迹跟踪问题做出以下限定:

车辆为前轮转向车辆,而且系统能够提供两类信息,①可行使区域的几何描述(也就是行驶轨迹)、路面特征和路面摩擦系数。②车辆的位置及内部状态,包括横纵向速度、加速度、轮速等参数。
(也就是说:轨迹跟踪控制在周围环境及车辆内部状态完全已知的情况下进行的,不涉及环境感知和车辆状态的估计)。

基于模型预测控制的轨迹跟中流程:

在这里插入图片描述
下图中的虚线框是模型预测控制器的主体(主要由线性误差模型、系统约束及目标函数组成)。

  1. 线性误差模型是估计跟踪控制系统的数学描述,是构成控制算法的基础。
  2. 系统约束包括车辆执行机构约束(比如前轮转角的极限值或者前轮转角增量的极限值)、控制量平滑约束
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