《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》-第2篇数据模型篇 -第8章大数据领域建模综述

九层之台起于累土

已于 2022-09-05 19:27:16 修改

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分类专栏：【在线书籍】文章标签：大数据数据挖掘数据仓库

于 2022-09-02 15:32:42 首次发布

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本文概述了大数据领域建模的重要性，对比了关系数据库系统与数据仓库的区别，探讨了OLTP和OLAP系统的模型选择。文章介绍了ER模型、维度模型、Data Vault模型和Anchor模型的原理和应用场景，并分享了阿里巴巴数据模型的实践历程，从早期的Oracle到后来的Greenplum，再到基于Hadoop和MaxCompute的维度建模，强调了在快速变化的业务环境中选择合适模型的挑战与经验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》系列丛书

第1篇数据技术篇
第2章日志釆集
 第3章数据同步
 第4章离线数据开发
 第5章实时技术
 第6章数据服务
 第7章数据挖掘
第2篇数据模型篇
第8章大数据领域建模综述
 第9章阿里巴巴数据整合及管理体系
 第10章维度设计
 第11章事实表设计
第3篇数据管理篇
第12章元数据
 第13章计算管理
 第14章存储和成本管理
 第15章数据质量
第4篇数据应用篇

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