本文介绍了阿里巴巴大数据实践中的数据服务演进历程，从DWSOA、OpenAPI、SmartDQ到统一的数据服务层OneService，强调了服务架构的优化对性能、稳定性和扩展性的影响。SmartDQ通过DSL和SQL增强，实现了接口数量的收敛和维护成本的降低。OneService提供了多种服务类型，满足不同业务需求，走向平台化。技术架构部分详细讲解了SmartDQ的元数据模型、服务层的查询处理和性能优化，以及iPush、Lego和uTiming在实时数据服务、个性化服务和批量任务调度上的应用。最后，文章分享了最佳实践，包括资源分配、缓存优化、查询能力和稳定性保障措施，如发布系统、隔离、安全限制和监控等，以提升系统性能和稳定性。
第1篇 数据技术篇
第2章 日志釆集
第3章 数据同步
第4章 离线数据开发
第5章 实时技术
第6章 数据服务
第7章 数据挖掘
第2篇 数据模型篇
第8章 大数据领域建模综述
第9章 阿里巴巴数据整合及管理体系
第10章 维度设计
第11章事实表设计
第3篇数据管理篇
第12章 元数据
第13章 计算管理
第14章 存储和成本管理
第15章 数据质量
第4篇数据应用篇
第16章 数据应用
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