OpenAI Gymnasium(Gym≥0.26.2)学习记录(2025/2/19更新)

#写此文章的初衷是为了帮助自己有一个系统的思路,也方便其他从事相同研究的朋友有一个参考#

文章内容可能会有一些纰漏,希望广大朋友提出宝贵意见,行文不易。

注:文章参考了OpenAI官方教程以及《Easy RL》的内容,本文章属于公益性质,如有侵权请联系删除,谢谢!

Gym和Gymnasium

如果看到此文的朋友的Gym版本是老版(gym≤0.26.0),那么可以看其他大佬写的更成熟的教程进行学习,如果是最新版本(如gym=0.26.2),那么可以参考这篇文章的一些内容。

注:从2021年开始,Gym的团队已经转移开发新版本Gymnasium,替代Gym(import gymnasium as gym),Gym将不会再更新。请尽可能切换到Gymnasium。

Gym的安装

Gym是OpenAI公司开发的最初版本,目前支持到0.26.0,如果你是直接使用

pip install gym[all]

指令,那么会直接安装最新版本的Gym≥0.26.0。如果你直接输入

import gym

那么在官方Gymnasium最新教程是会报错的,那么这时候需要根据官网的新教程,将上述代码替换成下述即可。

import gymnasium as gym

验证是否安装成功

<think>嗯,用户想通过pip安装GymGymnasium库,但遇到了问题。首先,我需要回忆一下安装这两个库的基本命令。GymOpenAI开发的强化学习环境库,而Gymnasium是它的社区维护分支。用户可能遇到了依赖项缺失或版本不兼容的问题。 根据引用[1],安装Gym时可能需要指定额外的依赖项,比如atari或者classic_control。例如,使用pip install gym[atari]来安装Atari相关的依赖。如果用户只安装基础库,可能缺少某些环境所需的模块,比如pygame,这在引用[3]中提到过。用户运行代码时提示需要安装gym[classic_control],但安装时又报错,可能涉及到其他依赖问题。 另外,引用[2]提到回退pip和setuptools的版本可能解决某些安装问题。比如,使用旧版本的setuptools和pip,因为新版本可能存在兼容性问题。用户在安装时如果遇到模块找不到的错误,可能需要调整这些工具的版本。 对于Gymnasium,安装命令应该是pip install gymnasium,如果需要额外环境,同样需要加上对应的标签,比如pip install gymnasium[atari]。用户可能混淆了GymGymnasium的安装方式,需要明确说明两者的区别和各自的安装步骤。 另外,用户可能在虚拟环境中安装,比如使用conda创建的环境,但路径或环境激活可能有问题,导致安装到全局Python中而非当前环境。需要提醒用户检查激活的环境是否正确,以及pip是否指向正确的环境路径。 最后,常见问题部分需要涵盖权限问题(使用sudo可能导致系统包混乱,建议用用户安装或虚拟环境)、网络问题(镜像源)、依赖项缺失(如C++编译工具链),以及彻底卸载重装的步骤。这些步骤能帮助用户逐一排查问题,确保安装成功。</think>### 如何通过 pip 安装 GymGymnasium 库 #### 1. 基础安装命令 - **安装 Gym**: ```bash pip install gym ``` 若需要特定环境依赖(如经典控制、Atari游戏等),需补充标签。例如: ```bash pip install gym[classic_control] # 包含经典控制环境(如CartPole) pip install gym[atari] # 包含Atari游戏环境 pip install gym[all] # 安装所有依赖(可能因系统兼容性报错)[^1] ``` - **安装 Gymnasium**(Gym的社区维护分支): ```bash pip install gymnasium ``` 类似地,添加标签安装额外环境: ```bash pip install gymnasium[classic_control] pip install gymnasium[atari] ``` #### 2. 常见问题解决方案 - **依赖项缺失**(如`pygame`或`distutils`): - 手动安装缺失模块(例如`pygame`): ```bash pip install pygame ``` - 若报错涉及`distutils.msvccompiler`(Windows系统常见),需安装`setuptools`的兼容版本[^2]: ```bash pip install setuptools==65.5.0 ``` - **权限问题**: 使用`--user`避免系统级安装: ```bash pip install gym --user ``` 或通过虚拟环境隔离: ```bash python -m venv myenv source myenv/bin/activate # Linux/macOS myenv\Scripts\activate # Windows pip install gym ``` - **版本冲突**: 回退`pip`和`setuptools`版本(部分旧环境需要): ```bash python -m pip install setuptools==65.5.0 pip==21 ``` #### 3. 验证安装 ```python import gym # 或 import gymnasium env = gym.make("CartPole-v1") observation = env.reset() print(observation) # 应输出初始状态数组 ``` #### 4. 卸载与重装(针对安装残留问题) ```bash pip uninstall gym gymnasium pip install gym --no-cache-dir # 忽略缓存重新安装 ``` ---
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