汀、人工智能
本博客将不定期更新关于机器学习、强化学习、数据挖掘以及NLP等领域相关知识,以及分享自己学习到的知识技能,感谢大家关注!
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gym中的discrete类、box类和multidiscrete类简介和使用
相关文章:Box() dict()可用于创建连续的空间;OpenAI Gym Discrete和Box spaces同时存在,代码该怎么写;gym中各种离散连续写法解读gym中的action_space和observation_space最近在使用MADDPG算法做多智能体仿真,遇到box和multidiscrete类转换问题,现做记录:maddpg中在train开始的时候,把不同种类的动作建立成了各种不同的分布, 最后的动作输出的是分布,根据分布最后采样得到输出值。Box 连续空间-原创 2021-09-06 19:13:15 · 10010 阅读 · 5 评论 -
【七】强化学习、gym学习平台扩充,更好的玩转虚拟环境,关于mujoco、mujoco-py、baselines安装配置----待更新------
相关文章:【一】gym环境安装以及安装遇到的错误解决【二】gym初次入门一学就会-简明教程【三】gym简单画图【四】gym搭建自己的环境,全网最详细版本,3分钟你就学会了!【五】gym搭建自己的环境____详细定义自己myenv.py文件【六】gym搭建自己环境升级版设计,动态障碍------强化学习【七】强化学习gym学习扩充,更好的完成虚拟环境的实现,关于mujoco、mujoco-py、baselines安装配置1.安装mujocoMuJoCo(Multi-Join原创 2021-04-22 10:24:34 · 489 阅读 · 0 评论 -
【六】gym搭建自己环境升级版设计,动态障碍------强化学习
【六】gym搭建自己环境升级版设计,动态障碍------强化学习1.环境背景介绍:如图所示:初始状态下的环境,机器人在左上角出发,去寻找右下角的电池,静态障碍:分别在10、19位置,动态障碍:有飞机和轮船,箭头表示它们可以移动到的位置,会随时间改变而改变。这里假设:它们的移动速度和机器人一样。飞机会沿着当前列上下来回移动,轮船则只在当前位置到左边两格的范围来回移动。移动范围:如箭头所示。假设每个训练episode中,机器人在每一个step都有四个方向选择,碰到障碍物或者ste...原创 2021-04-21 15:45:32 · 4693 阅读 · 7 评论 -
gym.spaces中找不到prng解决方案
gym.spaces中找不到prng解决方案在运行飞桨MADDPG问题是遇到模型无法导入不存的的问题:ModuleNotFoundError: No module named 'multiagent'from parl.env.multiagent_simple_env import MAenv一、方法一,安装旧版本gym主要原因在于gym在0.11后的版本删除prng的内容,因此要安装之前的版本。pip install gym==0.10.5方法二:prng是(pse原创 2021-04-18 09:43:58 · 2654 阅读 · 5 评论 -
【五】gym搭建自己的环境之寻宝游戏,详细定义自己myenv.py文件以及算法实现
相关文章:【一】gym环境安装以及安装遇到的错误解决【二】gym初次入门一学就会-简明教程【三】gym简单画图用户可以记录和上传算法在环境中的表现或者上传自己模型的Gist,生成评估报告,还能录制模型玩游戏的小视频。在每个环境下都有一个排行榜,用来比较大家的模型表现。可参考官方http://gym.openai.com/docs/...原创 2021-04-08 21:04:11 · 5332 阅读 · 22 评论 -
【四】gym搭建自己的环境,全网最详细版本,3分钟你就学会了!
相关文章:【一】gym环境安装以及安装遇到的错误解决【二】gym初次入门一学就会-简明教程【三】gym简单画图gym搭建自己的环境获取环境可以通过gym.make(环境名)的方式获取gym中的环境,anaconda配置的环境,环境在Anaconda3\envs\环境名\Lib\site-packages\gym\envs\__init__.py中获得gym中所有注册的环境信息Gym是一个包含各种各样强化学习仿真环境的大集合,并且封装成通用的接口暴露给用户,查看所有环境.原创 2021-04-08 21:03:55 · 16317 阅读 · 17 评论 -
【三】gym简单画图、快来上手入门吧,超级简单!
相关文章:【一】gym环境安装以及安装遇到的错误解决【二】gym初次入门一学就会-简明教程【三】gym简单画图【三】gym简单画图demo_1:首先,导入库文件(包括gym模块和gym中的渲染模块) 我们生成一个类,该类继承 gym.Env. 同时,可以添加元数据,改变渲染环境时的参数 我们在初始函数中定义一个 viewer ,即画板 继承 render函数 最后运行import gymfrom gym.envs.classic_control import r.原创 2021-04-08 15:21:09 · 3411 阅读 · 1 评论 -
【二】gym初次入门一学就会---代码详细解析简明教程----平衡杆案例
相关文章:【一】gym环境安装以及安装遇到的错误解决gym简明教程创建CartPole-v0的环境.import gymenv = gym.make('CartPole-v0')env.reset()for i in range(1000): env.render() env.step(env.action_space.sample()) # take a random actionenv.close()代码含义:reset(self):重置环境的状.原创 2021-04-08 14:24:51 · 6570 阅读 · 6 评论 -
【一】gym环境安装以及安装遇到的错误解决
1.gym模块的安装运行命令窗口,输入cmd在命令行中输入:pip install gym -i https://pypi.douban.com/simple镜像源地址可参考:tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学pip install “ 你需要安装的包” -i https://pypi.douban.com/simple 即可安装成功当然当你系统中存在自己创建环境,可以打开anaconda,输入...原创 2021-04-08 13:25:01 · 14567 阅读 · 0 评论