安装isaacgym遇到的奇葩报错

最新推荐文章于 2025-03-27 09:39:03 发布
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文章标签： ubuntu
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报错1：运行pip install -e时报错Installing collected packages: scipy, ninja, imageio, fsspec, isaacgym
  DEPRECATION: Legacy editable install of isaacgym==1.0rc4 from file:///hpc2hdd/home/yfang870/yangfan/isaacgym/python (setup.py develop) is deprecated. pip 25.0 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to add a pyproject.toml or enable --use-pep517, and use setuptools >= 64. If the resulting installation is not behaving as expected, try using --config-settings editable_mode=compat. Please consult the setuptools documentation for more information. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/11457

可以忽略但是强迫症受不了所以运行即可解决

pip install -e . --use-pep517
#十二#
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Isaac Gym及范例环境安装
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wsl2上运行带有Isaac Gym的程序报错: GPU Pipeline: disabled
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解决pip install -e .之后出现安装包未解析的情况
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从零安装 isaac gym 及环境配置踩坑（ubuntu 20.04）
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04-27 5140
教程很多，本文conda版本为 2022.05-linux-x86_64.sh ，不再赘述。
isaacgym配置环境时出现的问题小结
qq_40464426的博客
10-03 1801
安装完成cuda后，需要创建一个虚拟环境参考11并且激活虚拟环境，然后安装你本次仿真需要的pytorch安装完成后参考3步骤，若所需的cuda不是你现在需要的cuda则需要安装多版本cuda并且在bashrc文件中换源然后更新源，参考步骤5.然后就可以跑仿真，具体需要结合你要的代码的github上的操作走，建议先尝试跑通宇树的RL例程：https://support.unitree.com/home/zh/developer/rl_example。
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1.没有国外网络环境工作流很难运行 2.Windows环境配置有点困难，耗时两天折磨踩坑 3.主要还是编辑系统环境变量，和手动安装第三方库运行python -m pip install -e detectron2的问题 4.踩坑文章有点乱，请大家见谅我也是刚刚学习CatVTON插件
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Python 用win32读取excel文件的奇葩报错
meylovezn的专栏
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1 配置 官方文档：Installation — detectron2 0.6 documentation 环境要求： python>=3.6 PyTorch>=1.8 git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git python -m pip install -e detectron2 报错：error: command ‘:/usr/local/cuda-10.2/bin/nvcc’ failed w
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PS: 本人是在安装完anaconda3的情况下进行安装与配置的 1. 环境要求 Ubuntu 18.04 or 20.04. Python 3.6, 3.7 or 3.8. Minimum recommended NVIDIA driver version: Linux: 460.32 2. 下载 官网下载地址：https://developer.nvidia.com/isaac-gym/download 需要注册nvidia并成为会员，整个过程不需要付费 3. 安装 解压放在主目录下，进入IsaacGy
segment anything 2 安装报错
shenjianhua005的专栏
08-14 988
1. pip install -e . 这个始终安装不了，后来用了参考中的：pip install --no-build-isolation -e .在命令行里面设置下就解决了。
DEPRECATION: Legacy editable install of groundingdino==0.1.0 from file:///opt/groundingDino/GroundingDINO (setup.py develop) is deprecated. pip 25.1 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to add a pyproject.toml or enable --use-pep517, and use setuptools >= 64. If the resulting installation is not behaving as expected, try using --config-settings editable_mode=compat. Please consult the setuptools documentation for more information. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/11457
最新发布
04-03
<think>好的，我现在需要解决用户在安装groundingdino时遇到的Legacy editable install废弃警告的问题。首先，我得了解这个警告的具体原因。根据用户提供的信息，这个警告是由于使用了旧式的可编辑安装模式，即使用`setup.py develop`的方式，而pip已经不再推荐这种模式了。 接下来，我需要回忆一下pip的可编辑安装模式的变化。记得在较新版本的pip中，推荐使用`pyproject.toml`来配置项目，并且使用`pip install -e .`来进行可编辑安装，但有些项目可能还在用旧的`setup.py`方式，这会导致警告出现。因此，用户遇到的警告可能是因为groundingdino的安装脚本还在使用旧的方法。 然后，我应该考虑可能的解决方案。首先，升级pip到最新版本可能会有帮助，因为新版本可能对旧模式有更好的兼容性或更明确的提示。不过，用户的问题可能更多在于项目本身的安装方式，所以可能需要修改安装命令或项目配置。 另一个方法是使用环境变量来禁止警告，比如`PYTHONWARNINGS=ignore`，但这只是隐藏警告，并没有真正解决问题。用户可能希望从根本上解决，而不是忽略警告。 然后想到，pip在安装时有一个`--use-pep517`选项，可以强制使用PEP 517标准来构建项目，这可能会绕过旧式的安装方式。或者，如果项目支持的话，添加`pyproject.toml`文件，并配置setuptools来使用新的构建后端。但用户可能无法直接修改第三方库的代码，这时候可能需要寻找其他方法。 查阅相关文档，发现从pip 21.3开始，可编辑安装默认使用PEP 660，而旧式的`setup.py develop`会触发警告。因此，正确的解决方法应该是让项目支持PEP 660，这通常需要在`pyproject.toml`中指定`build-backend`为`setuptools.build_meta`，并且确保项目结构符合新的标准。 如果用户安装的groundingdino还没有更新到支持PEP 660，可能需要手动修改其安装配置，但这对于普通用户来说可能比较困难。这时候，可以考虑使用pip的`--config-settings`选项来传递参数，或者在安装时指定使用新的构建方式。 另外，用户可能已经尝试过常规的安装命令，比如`pip install -e .`，但触发了警告。因此，建议用户尝试在安装时明确指定使用PEP 517模式，例如： pip install --use-pep517 -e . 或者，检查项目是否缺少`pyproject.toml`文件，如果是，可以尝试创建一个包含必要配置的文件，例如： [build-system] requires = ["setuptools>=61.0"] build-backend = "setuptools.build_meta" 然后重新运行安装命令。 如果这些方法都不奏效，可能需要联系项目维护者更新他们的安装配置，或者暂时忽略警告，因为这只是警告而非错误，安装应该还是成功的。但用户可能希望消除警告，所以优先推荐升级pip和调整安装命令。 总结可能的解决步骤：升级pip，使用--use-pep517，检查或添加pyproject.toml，或者设置环境变量忽略警告。需要逐一测试这些方法，找到最适合用户当前环境的方式。</think>### 分步解决方案 要消除`pip install`安装时出现的`Legacy editable install`废弃警告，可通过以下步骤实现： 1. **升级pip到最新版本** 新版本pip会优化对可编辑安装模式的支持： ```bash pip install --upgrade pip ``` 2. **使用PEP 660兼容模式安装** 在安装命令中强制启用PEP 660标准构建： ```bash pip install --use-pep517 -e . ``` 3. **检查项目配置** 确保项目根目录存在`pyproject.toml`文件并包含以下内容： ```toml [build-system] requires = ["setuptools>=61.0"] build-backend = "setuptools.build_meta" ``` 如果文件不存在可手动创建[^1] 4. **临时解决方案（不推荐）** 通过环境变量屏蔽警告（仅适用于测试环境）： ```bash PYTHONWARNINGS=ignore pip install -e . ```
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