被列表推导式充斥的列表

最近又颓了很久，论文数据整理没思路，整理不下去了，还是继续学python吧。

今天终于终于学完了b站上的列表，太多知识点了，321开始！

1.列表的简单运算

①加（即+拼接）

s=[1,2,3]

t=[4,5,6]

s+t     

>>>[1,2,3,4,5,6]

②乘

s*3

>>>[1,2,3,1,2,3,1,2,3]

2.嵌套列表

①列表的嵌套

s=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

②访问嵌套列表

Ⅰ循环法：

for i in s:

     for each in i:

            print(each)

Ⅱ下标法：

s[0]   >>>[1,2,3]

s[0][0]   >>>1

③循环创建嵌套列表：

Ⅰ循环法：

A=[0]*3

for i in range(3):

     A[i]=[0]*3   

>>>A  :  [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]

Ⅱ列表的乘：

B=[[0]*3]*3

>>>B  :  [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]

注意：差别在于修改元素时，B修改的是每一行第n个元素，而A修改的只是单个元素。

B[1][1]=1   >>> [[0,1,0],[0,1,0],[0,1,0]]

A[1][1]=1   >>> [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]

3.is函数（判断A和B是否相等）

例如：

A="ABC"

B="ABC"

A is B   >>>True

x=[1,2,3]

y=[1,2,3]

x is y   >>>False

因为变量不是盒子，而是引用：例如x=[1,2,3]，y=x。相当于x指向存放[1,2,3]的地址，而这个地址给了y。

4.浅拷贝和深拷贝

深拷贝：无论怎么改动新列表（一维or多维），原列表都不变。

浅拷贝就是，对于多维列表，只是第一维深拷贝了，内层的元素改变了，原列表也会变。因此，主要体现在多维列表的差别上！！

①浅拷贝：

Ⅰcopy方法

例如：

x=[1,2,3]

y=x.copy()

x[1]=1

>>> x : [1,1,3]

>>> y : [1,2,3]    注意1：copy只是拷贝整个列表对象。

注意2：copy对于嵌套对象无效

例如：

x=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

y=x.copy()

x[1][1]=0

>>>  x: [[1,2,3],[4,0,6],[7,8,9]]

>>>  y: [[1,2,3],[4,0,6],[7,8,9]]   因为拷贝的是列表外层对象，即引用。

Ⅱ切片

y=x[:]   同上述copy方法

Ⅲcopy函数

import copy

x=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

y=copy.copy(x)

②深拷贝

import copy

x=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

y=copy.deepcopy(x)

这时候x改变，y就不为所动了，还是原来的值。

5.列表推导式（最难）

①一维列表：

Ⅰ oho=[1,2,3,4,5]

for i in range(len(oho)):

       ono[i]=i*2

>>>oho : [2,4,6,8,10]   相当于列表推导式的：

oho=[i*2 for i in oho]

Ⅱ oho=[i for i in range(10)]

解释：range(10)取0~9的数，存到i中，再看表达式i，因此，oho：[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

Ⅲ x=[i+1 for i in range(10)] 相当于：

for i in range(10):

     x.append(i+1)

>>>x:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

Ⅳ字符串：

y=[c*2 for c in "FishC"]

>>>y : ["FF","ii","ss","hh","CC"]

Ⅴ转编码：

code=[ord(c) for c in "FishC"]

>>>code:[70,105,104,67,33]

②多维列表：

Ⅰmatrix=[[1,2,3],

                [4,5,6],

                [7,8,9]]

col2=[row[1] for row in matrix]

>>>col2:[2,5,8] 解析：通过for语句获取matrix的每一行，存放在col2中的是每一行的第二个元素，即row[1]。

Ⅱdiag=[matrix[i][i] for i in range(len(matrix))]

>>> diag: [1,5,9]

循环和列表推导式的区别是：循环是通过迭代来逐个修改原列表中的元素，而列表推导式是直接创建一个新的列表，然后再赋值为原先的这个变量名。

Ⅲ创建二维列表

s=[[0]*3 for i in range(3)]

相当于：

for i in range(3):

     s[i]=[0]*3

③筛选（列表推导式加if）

Ⅰ even=[i for i in range(10) if i%2==0]

>>> even:[0,2,4,6,8]    解析：先执行for i in range(10)，再执行if i%2==0，最后执行i

Ⅱ words=["Great","FishC","Pear","Apple","Blue"]

要求：筛选“F”开头的单词

fwords=[w for w in words if w[0]="F"]

>>>w:"FishC"

④嵌套

Ⅰ将二维列表降维

matrix=[[1,2,3], [4,5,6],[7,8,9]]

flatten=[col for row in matrix for col in row]     相当于：

for row in matrix:

     for col in row:

          flatten.append(col)

>>> flatten:[1,2,3,4,5,6,7,8,9]      

Ⅱ

[x+y for x in "fishc" for y in "FishC"]  相当于：

_=[]

for x in "fishc":

     for y in "FishC":

           _.append(x+y)

>>>_:["fF","fi","fs".......]

⑤终极形式，for 和 if一起嵌套：

例如：

[[x,y] for x in range(10) if x%2==0 for y in range(10) if y%3==0]相当于：

_=[]

for x in range(10)：

     if x%2==0：

          for y in range(10)：

                    if y%3==0：

                             _.append([x,y])

列表终于终于结束了，可太不容易了呜呜呜！