粒子群优化算法在数学建模中的应用

 

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码,专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd

目录

一、粒子群优化算法的基本概念

二、粒子群优化算法的求解方法

三、粒子群优化算法的实际应用

---

摘要：

粒子群优化算法是一种基于自然界鸟群觅食行为的全局优化算法，可以应用于许多连续空间的优化问题。本文将介绍粒子群优化算法的基本原理和求解方法，并通过一个实际的数学建模案例来说明粒子群优化算法的应用。我们将使用Matlab来实现粒子群优化算法，并分析结果，以帮助读者更好地理解粒子群优化算法的实际应用。

正文：

一、粒子群优化算法的基本概念

粒子群优化算法是一种基于自然界鸟群觅食行为的全局优化算法。在粒子群优化算法中，将待优化的问题看作是一个多维空间中的目标函数。算法通过不断地调整“粒子”的位置和速度，以寻找目标函数的最小值或