剑指offer 数组中出现次数超过一半的数字

本文介绍了两种解决数组中存在一个数字出现次数超过一半的算法。第一种方法利用数字的二进制位进行比较,通过迭代确定目标数字;第二种方法通过不断消除不同数字,最终保留的即为目标数字。两种方法均实现了空间复杂度O(1)和时间复杂度O(n)的要求。

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描述

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给一个长度为 n n n 的数组,数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
例如输入一个长度为 9 9 9 的数组 [ 1 , 2 , 3 , 2 , 2 , 2 , 5 , 4 , 2 ] [1,2,3,2,2,2,5,4,2] [1,2,3,2,2,2,5,4,2] 。由于数字 2 2 2 在数组中出现了 5 5 5 次,超过数组长度的一半,因此输出 2 2 2

数据范围: n ≤ 50000 n \le 50000 n50000,数组中元素的值 0 ≤ v a l ≤ 10000 0 \le val \le 10000 0val10000
要求:空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

输入描述:

保证数组输入非空,且保证有解

输入:[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值:2

输入:[3,3,3,3,2,2,2]
返回值:3

输入:[1]
返回值:1

思路

这是一道很有意思的题,根据经验,必然要以 “某个数字出现次数超过数组长度一半” 这个特性来想办法。 貌似也只有这么一个条件

再结合我最近学的奇偶分组,想了个空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),时间复杂度接近 O ( n ) O(n) O(n) 的方法。(确切来说,时间复杂度为 O ( n × ⌊ l o g 2 v a l ⌋ ) O(n \times \lfloor log_2val \rfloor) O(n×log2val)

方法大概是:因为 v a l val val 最大 10000 10000 10000,也就是 13 13 13 位二进制数。依次判断二进制下的每一位,看数组中过半的数在该位是 0 0 0 还是 1 1 1,依此来确定所求的数字该位在二进制下是 0 0 0 还是 1 1 1。(比如说数组中过半的数在二进制下第 i i i 位都是 1 1 1,那么就可以确定我们要求的答案,它在二进制下第 i i i 位也肯定是 1 1 1

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
        int len=numbers.size();
        int ans=0;
        for(int i=13;~i;i--){
            int cnt=0;
            for(int j=0;j<len;j++) if(numbers[j]&(1<<i)) cnt++;
            if(cnt>len/2) ans=ans<<1|1;
            else ans=ans<<1;
        }
        return ans;
    }
};

然后就是我在题解上找到的很有意思的方法,空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),复杂度符合题意。

这个方法的思路是:不断地将不同的两个数给消掉,因为有一个数出现的次数过半,所以最终剩下的就是答案。

不仅是思路有趣,它的实现方法也很巧妙,大家可以看看代码。

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
        int num,cnt=0;
        for(int i=0;i<numbers.size();i++){
            if(cnt==0) num=numbers[i],cnt++;
            else{
                if(num==numbers[i]) cnt++;
                else cnt--;
            }
        }
        return num;
    }
};
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