描述
给一个长度为
n
n
n 的数组,数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
例如输入一个长度为
9
9
9 的数组
[
1
,
2
,
3
,
2
,
2
,
2
,
5
,
4
,
2
]
[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
[1,2,3,2,2,2,5,4,2] 。由于数字
2
2
2 在数组中出现了
5
5
5 次,超过数组长度的一半,因此输出
2
2
2。
数据范围:
n
≤
50000
n \le 50000
n≤50000,数组中元素的值
0
≤
v
a
l
≤
10000
0 \le val \le 10000
0≤val≤10000
要求:空间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1),时间复杂度
O
(
n
)
O(n)
O(n)
输入描述:
保证数组输入非空,且保证有解
输入:[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值:2
输入:[3,3,3,3,2,2,2]
返回值:3
输入:[1]
返回值:1
思路
这是一道很有意思的题,根据经验,必然要以 “某个数字出现次数超过数组长度一半” 这个特性来想办法。 貌似也只有这么一个条件
再结合我最近学的奇偶分组,想了个空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),时间复杂度接近 O ( n ) O(n) O(n) 的方法。(确切来说,时间复杂度为 O ( n × ⌊ l o g 2 v a l ⌋ ) O(n \times \lfloor log_2val \rfloor) O(n×⌊log2val⌋))
方法大概是:因为 v a l val val 最大 10000 10000 10000,也就是 13 13 13 位二进制数。依次判断二进制下的每一位,看数组中过半的数在该位是 0 0 0 还是 1 1 1,依此来确定所求的数字该位在二进制下是 0 0 0 还是 1 1 1。(比如说数组中过半的数在二进制下第 i i i 位都是 1 1 1,那么就可以确定我们要求的答案,它在二进制下第 i i i 位也肯定是 1 1 1 )
class Solution {
public:
int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
int len=numbers.size();
int ans=0;
for(int i=13;~i;i--){
int cnt=0;
for(int j=0;j<len;j++) if(numbers[j]&(1<<i)) cnt++;
if(cnt>len/2) ans=ans<<1|1;
else ans=ans<<1;
}
return ans;
}
};
然后就是我在题解上找到的很有意思的方法,空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),复杂度符合题意。
这个方法的思路是:不断地将不同的两个数给消掉,因为有一个数出现的次数过半,所以最终剩下的就是答案。
不仅是思路有趣,它的实现方法也很巧妙,大家可以看看代码。
class Solution {
public:
int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
int num,cnt=0;
for(int i=0;i<numbers.size();i++){
if(cnt==0) num=numbers[i],cnt++;
else{
if(num==numbers[i]) cnt++;
else cnt--;
}
}
return num;
}
};