要用SVM预测,看到'type'=‘classfication’进行预测的为分类,也有‘type’='function estimation'进行预测的为回归,所以说一下分类与回归的区别。
笼统的来说:在预测是的输出值
定量输出(输出确定的数值)称为回归,或者说是连续变量预测;
定性输出(输出的是二分类问题,0为正,1为否,或多分类时)称为分类,或者说是离散变量预测。
举个例子:
预测明天的气温是多少度,这是一个回归任务;
预测明天是阴、晴还是雨,就是一个分类任务。
要用SVM预测,看到'type'=‘classfication’进行预测的为分类,也有‘type’='function estimation'进行预测的为回归,所以说一下分类与回归的区别。
笼统的来说:在预测是的输出值
定量输出(输出确定的数值)称为回归,或者说是连续变量预测;
定性输出(输出的是二分类问题,0为正,1为否,或多分类时)称为分类,或者说是离散变量预测。
举个例子:
预测明天的气温是多少度,这是一个回归任务;
预测明天是阴、晴还是雨,就是一个分类任务。