m0_51761480的博客

unique函数是用于将矩阵数据中的相同元素删除，只留下不相同的唯一元素。1.例如:得到的B矩阵为：这个相对简单，但是有时需要将矩阵中的元素相同行的删除，也可以用到unique2.当需要删除矩阵中的出现多次的行数组时例如：只需设置行‘rows’就可 ，唯一不同的就是‘stable’的作用时将后得到的数据与原始数据顺序固定，当不设置‘stable’时，所得到的C数是按大小排列的。得到的B为：行顺序未发生改变得到的C为：行顺序进行新的排序...

我出现这个问题时看到很多的解决办法，但是都不是很详细，要一个一个问题查，所以详细的写一下我是怎么解决的。1、出现这个问题是运行路径出现问题，在运行脚本下，在命令行窗口输入‘path’，会显示所有的运行路径；2、在输入‘cd’显示当前脚本运行路径；3、可以用’user path‘命令将工作路径改为：“userpath('D:\Matlab\matlab')”4、最后用’save path‘命令将路径保存即可。...

要用SVM预测，看到'type'=‘classfication’进行预测的为分类，也有‘type’='function estimation'进行预测的为回归，所以说一下分类与回归的区别。笼统的来说：在预测是的输出值定量输出（输出确定的数值）称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出（输出的是二分类问题，0为正，1为否，或多分类时）称为分类，或者说是离散变量预测。举个例子：预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。...

https://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/可以用上面的官网下载LS-SVM，并将下载文件放在matlab中的toolbox文件夹下，并添加路径，就可用利用SVM工具箱了。matlab自带的工具箱只能用于分类，不能用于预测。支持向量机（SVM）是一种二分类模型，现在也可用于预测，我主要是用它的预测用途，gam选择RBF函数作为kernel后，该函数自带的一个参数，与高斯函数有关（正态分布），sig2也为RBF（径向基）函数为核函数的一个自带参数，大小可

固定粒度，都两数值进行分类，是属于一类还是两类多粒度计算模型的结构如BPNN（输入层，隐含层，输出层）一样分为三部分，可分为粒子，粒层，粒结构三部分组成。

首先要了解什么是算法：算法可以理解为一系列解决问题的一般步骤，例如想烹饪一种菜，而食谱有制作菜的步骤，只要步骤正确，每个人都可以按照食谱做菜，因此可以认为食谱就是你想烹饪菜的算法，可以认为是将输入数据转化为输出结果。算法收敛指经过一定迭代次数后，数值不在随迭代次数的增大而增大，而是无限趋近于某一定值，同时这也与此算法本身的性质相关，此算法是单峰值，还是多峰值，当是多峰值时可能会出现局部收敛的情况。收敛也可认为是预测值与真实值最接近的值（二者距离最小），但当出现多峰值时，可能只是局部收敛，而不是全局最优。

相关的基础知识rmoutliers函数的相关用法：