WHS-_-2022的博客

文章目录II. SYSTEM MODELC. Active RIS ModelIII. PROBLEM FORMULATIONA. Radar Performance MetricC. Optimize ΦV. PERFORMANCE ANALYSIS OF THE RADAR SINR IN ACTIVE RIS-AIDED SENSING SYSTEMSA. Simplified System SettingB. Power Scaling Law AnalysisC. Active RIS and P

为了验证所提出的联合发射波形和无源波束形成设计算法的有效性，我们还在所提出的三个指标中的任何一个下纳入了DFRC系统中没有RIS的场景，分别表示为“CI-DFRC, w/o RIS”、“MMSE-DFRC, w/o RIS”和“ZF-DFRC, w/o RIS”。此外，与没有RIS的方案相比，我们观察到100个RIS可以提供约8 dB的雷达性能增益，因为RIS的部署为回波信号创建了三个可配置的传播路径，并实现了额外的自由度，以提高雷达传感性能。的增大，有RIS和没有RIS的方案之间的性能差距增大。

无线通信和固态电路的最新进展以及对传感能力的巨大需求产生了一种新的使能技术，即集成(雷达)传感和通信(ISAC)。与专用的传感和通信功能相比，ISAC具有两个主要优势：有效利用拥挤的无线/硬件资源的集成增益，以及更有趣的协调增益，以平衡双功能性能或/和执行互助。在ISAC的触发下，我们也见证了无处不在的物联网架构的范式转变（），其中传感和通信层倾向于部分融合到一个新的层，即信令层（在本文中，我们首先尝试介绍ISAC的定义，分析各种影响因素，并提出几个新的用例。然后，我们通过介绍IoT era。

， wK]T∈CK×M是用户处的噪声，其中wk~ CN(0，σ2I)，∀1≤k≤k。假设所有的信道都是块褪色的，并且在每帧内保持不变，并且假设所有的信道都是通过导频符号在BS处完美估计的。式中{φ k}Kk=1表示覆盖探测角度范围[−π/2， π/2]的精细角网格，P˜d(φk)为θk处期望的理想波束方向图增益，β为比例因子，Rd为期望波形协方差矩阵，P0为功率预算。如[2]、[13]、[14]所示，MIMO雷达的波束方向图设计等同于信号协方差矩阵的设计，可以表示为。，对用户的可达和速率有显著影响。