深度学习——汉字识别

本文介绍了使用深度学习进行汉字识别的步骤,包括配置训练目标、调整数据集、训练过程、模型冻结、测试及参数调整。通过Voc2007toYoloV3转换数据集,使用TensorFlow训练神经网络,并在image_demo中测试结果,优化识别精度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1,修改config文件26行为训练的目标(训练文字)
在这里插入图片描述
2,Voc2007toYoloV3文件修改数据集的位置(85行)
在这里插入图片描述
3,训练次数等的调整在这里插入图片描述
4,运行train文件进行学习
在这里插入图片描述
5,训练完成后复制checkpoint文件下最新的训练集如图
在这里插入图片描述
6,将5中的文件复制到freeze文件中19行运行在这里插入图片描述
7,运行freeze文件后会得

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