协同过滤基于用户的电影推荐实战

最新推荐文章于 2025-02-21 16:40:04 发布

王小磊~

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分类专栏： Python学习之路文章标签： python 协同过滤推荐算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_47792921/article/details/123998432

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本次实验旨在加深学生对协同过滤算法的理解，通过Python编程，实际操作为A用户推荐电影，以此来巩固理论知识并应用到实践中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

通过本次实验让加深学生对协同过滤理论基础及逻辑原理的了解和掌握，并使用 Python 编程实现协同过滤算法对A用户进行电影推荐

在这里插入图片描述


# 录入数据
users = {
   'A': {
   '老炮儿': 3.5, '唐人街探案': 1.0},

         'B': {
   '老炮儿': 2.5, '唐人街探案': 3.5,
               '星球大战': 3.0, '寻龙诀': 3.5,
               '神探夏洛克': 2.5, '小门神': 3.0},

         'C': {
   '老炮儿': 3.0, '唐人街探案': 3.5,
               '星球大战': 1.5, '寻龙诀': 5.0,
               '神探夏洛克': 3.0, '小门神': 3.5},

         'D':