【Python】DataFrame.at 的数据类型问题

一、问题背景

在将DataFrame.loc() 替换为 DataFrame.at() 之后发现 使用at方法无法赋值，例子如下

df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
df.at[4, 'B'] = 0.1
df

注意到，在对（4，‘B’）赋值0.1后，实际数字为0。于是，问题发现，看起来是使用at之后，数据类型被转换成了int。

二. 解决方法

在使用 at 方法赋值之前，先将数据类型转换为float

df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
df.B = df.B.astype(float)
df.at[4, 'B'] = 0.1
df