org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException: org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionExc

已于 2023-08-05 09:34:34 修改
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分类专栏： ZooKeeper问题解决 HBase问题解决 Hadoop问题解决 文章标签： apache hadoop hbase zookeeper 大数据
于 2023-08-04 06:56:39 首次发布
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当尝试连接HBase时遇到了ZooKeeperConnectionException。原因是代码仅指定了hbase.zookeeper.quorum，未设置hbase.zookeeper.property.clientPort。解决方案是在代码中添加hbase.zookeeper.property.clientPort配置，指定Zookeeper的客户端端口，以此避免连接异常。

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问题描述：

尝试使用 JavaAPI 连接 HBase 出现 org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException: org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException: org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hbase

org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException: org
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org.apache.hadoop.hbase.exceptions.ConnectionClosingException
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12-23 4507
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org.apache.hadoop.hive.hbase.hbasestoragehandler是一个用于Apache Hive和HBase之间的存储处理器。它允许用户将Hive与HBase集成，从而可以在Hive上查询和操作存储在HBase中的数据。 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它提供了低延迟、高可靠性和高扩展性的数据存储和访问。而Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于分析和处理大规模的结构化和半结构化数据。 使用org.apache.hadoop.hive.hbase.hbasestoragehandler，用户可以将HBase表映射为Hive表，以便可以使用Hive的查询能力来查询和处理HBase中的数据。这个存储处理器充分利用了HBase的强大功能，如高性能的索引、多版本数据支持和自动分片。同时，它还提供了Hive用户熟悉的查询语言和数据处理方式，使得使用HBase变得更加灵活和便捷。 org.apache.hadoop.hive.hbase.hbasestoragehandler还提供了一些配置选项，用于定义HBase表和Hive表之间的映射关系，如表的列族、列和行键的映射规则等。这使得用户可以根据实际需求来定义HBase表和Hive表之间的数据转换和处理方式。 总之，org.apache.hadoop.hive.hbase.hbasestoragehandler是一个重要的组件，它为Hive和HBase之间的集成提供了强大的功能和便捷的方式，使得用户可以轻松地在Hive上分析和处理存储在HBase中的数据。
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