【机器学习项目实战案例目录】项目详解 + 完整源码

本专栏提供《机器学习项目实战案例》,涵盖多种入门级项目,包括原理、源码和数据集。适用于Python3.7环境,使用PyCharm、sklearn、pandas等工具。还包含其他编程学习资源如深度学习实战、数据处理实例等。

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前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《机器学习项目实战案例》,内包含了各种不同的入门级机器学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码。

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正在更新中~ ✨

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🚨 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • sklearn版本:1.0.2
  • pandas版本:1.3.5
  • numpy版本:1.19.3
  • scipy版本:1.7.3

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📢 数据集下载链接


💖 项目链接

序号项目名称
1波士顿房价预测
2鸢尾花分类预测
3支持向量机(SVC)实现乳腺癌肿瘤预测
4基于逻辑回归的泰坦尼克生存预测
5基于决策树的MNIST数字分类
6KMeans聚类
7AGNES-层次聚类模型
8贝叶斯网络-拼写检查器
9聚类算法用于降维,KMeans的矢量量化应用(图片压缩)
10PCA降维:简易人脸识别模型
11利用线性回归实现股票预测分析
12利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测
13基于K近邻的葡萄酒质量检测项目
14利用XGBoost实现短期电力负荷预测
15基于随机森林的假新闻检测项目
16DataCastle-租金预测

部分数据集以及项目实现思路来自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

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