关于COUNT

count(*)

包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL

count(1)

包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL

count(列名)

只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。

### Python 中 `count` 函数的用法详解 在 Python 中,`count` 方法是一个非常实用的功能,主要用于统计某个特定元素或子字符串在一个序列中的出现次数。以下是关于其具体用法的详细介绍: --- #### 1. **字符串中的 `count` 方法** 对于字符串对象,`count` 方法用来计算指定子字符串在原字符串中出现的次数。 语法如下: ```python str.count(substring, start=0, end=len(str)) ``` - 参数说明: - `substring`: 要查找的目标子字符串。 - `start`(可选): 查找范围的起始索引,默认为 0。 - `end`(可选): 查找范围的结束索引,默认为字符串长度。 示例代码: ```python string = "hello world" print(string.count("l")) # 输出 3,因为 'l' 出现了三次[^1] print(string.count("o", 5)) # 输出 1,仅从索引 5 开始查找 'o' ``` --- #### 2. **列表中的 `count` 方法** 除了字符串外,`count` 方法同样适用于列表(List),用于统计某一元素在列表中出现的频率。 语法如下: ```python list.count(element) ``` - 参数说明: - `element`: 要计数的具体元素。 示例代码: ```python numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 2, 5] print(numbers.count(2)) # 输出 3,因为数字 2 出现了三次 ``` --- #### 3. **元组中的 `count` 方法** 类似于列表,元组也支持 `count` 方法,用于统计某一元素在元组中的出现次数。 语法如下: ```python tuple.count(element) ``` 示例代码: ```python tup = (1, 2, 3, 2, 4, 2, 5) print(tup.count(2)) # 输出 3,因为数字 2 出现了三次 ``` --- #### 4. **其他数据结构的支持情况** 需要注意的是,并非所有的内置数据类型都提供 `count` 方法。例如字典(Dictionary)不支持此方法,因为它本质上是以键值对的形式存储数据,而非线性排列的数据集。 如果需要统计字典中某些条件下的匹配数量,则需借助循环或其他工具实现。 --- #### 5. **注意事项** - 如果目标子字符串不存在于原始字符串中,`count` 将返回 0。 - 使用时应确保参数类型一致;比如不能直接用整型去匹配字符串类型的元素。 - 当涉及复杂模式匹配时(如正则表达式需求),推荐使用专门模块如 re 或第三方库 pandas 等替代简单 count 功能。 --- ```python # 综合实例演示 text = "abracadabra" sub_text = "a" result_string = text.count(sub_text) # 字符串场景下应用 print(f"'{sub_text}' appears {result_string} times.") data_list = ['apple', 'banana', 'apple'] result_list = data_list.count('apple') # 列表场景下应用 print(f"'apple' appears {result_list} times.") ``` ---
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