深度学习简单的结果重定向

文章讲述了在训练模型时,原先缺少完善的日志系统,没有使用tensorboard,只通过控制台输出。作者最近改进了这一点,通过简单修改main函数,实现了将训练结果重定向到以运行时间命名的TXT日志文件中,方便后续查阅和分析。

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之前在训练的时候,有些开源没有配置完善的logger,没有加入tensorboard,只是通过控制台输出的方式显示每个迭代的结果,最近加个简单的结果重定向,仅修改了main的部分,可以直接将本次训练的结果保存在以时间命名的txt格式的日志中。

if __name__ == '__main__':
    torch.manual_seed(args.seed)
    struct_time = time.localtime()
    format_time = time.strftime("%Y-%m-%d-%H:%M:%S", struct_time)
    log_file_name = format_time
    log_file = open(log_file_name + '.txt', 'w')
    oldstdout = sys.stdout
    sys.stdout = log_file
    main(args)
    log_file.close()

足够简单,基本够用。 

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