- 博客(11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 @AllArgsConstructor详解
Lombok 实际是直接向 AST 中注入构造器节点，最终产出的字节码与手写构造器完全一致，不引入运行时依赖。反编译 class 会看到标准的构造方法实现。后，编译器阶段会自动添加一个包含“全部字段参数并逐一赋值”的构造器，而在源代码中无需手写。在 Java 编译阶段扫描到。（且未在声明处赋值）的成员字段。
2025-11-28 15:31:50
208
原创 对比EasyExcel和流式输出CSV文件的性能差距
Excel (.xlsx) 文件具有固定的结构，包括文件头、数据行和文件尾。因此，EasyExcel 需要所有数据才能正确构建文件，无法实现逐行实时推送（因为文件头和尾必须在最后写入）。相比之下，CSV 文件虽然导出时体积较大，但支持实时逐行传输。
2025-10-30 11:59:16
436
原创 单线程红黑树对比多线程跳表
但是，如果excel的列过多，导致每行的处理时间增加，例如当前的1ms（较为极端，我的实际场景，写入1万条记录平均耗时2.5s-2.8s），跳表有压倒性的优势。因为最近在进行百万计Excel导出优化，发下apache.poi的底层实现是基于TreeMap的，在进行多线程改写的时候遇到了困难，因此相对下两者的性能差距。可见，在插入性能足够好的前提下，红黑树并不支持多线程优化，但是本身单线程的性能已经足够优秀。ConcurrentSkipListMap多线程插入1万条数据耗时: 3620 毫秒。
2025-10-23 18:14:18
165
原创 HashMap扩容机制
在treeifyBin方法中，出现了条件2，MIN_TREEIFY_CAPACITY，如果tab，也就是数组的长度小于64，则先进行resize（），而不直接转为红黑树。如果不是树节点，先计数，大于8个节点，就将当前链表转为红黑树，也就是treeifyBin。在HashMap源码中，有三个变量控制链表和红黑树之间的转换。如果出现了hash碰撞，首先检查是否是二次插入相同的key。在每次进行put操作时。实际上执行的时putVal方法。如果已经是红黑树了，直接插入树节点。如果没有，就直接存入新增的节点。
2023-08-07 16:49:15
172
1
原创 判断线程中断不同JDK版本的区别interrupted()
这里将native做的事情更详细的展示出来了，就是判断当前线程中断标识的状态，如果是true，那么就重置为false，再调用navite方法。在JDK1.8中，interrupted()方法的源码是这样的，是通过调用native方法进行的判断，具体的做法还得阅读cpp源码。比较好奇是如何重置中断标识的，这里比较了一下jdk1.8和jdk18之间的区别，发现源码在这部分有很大的不同。
2023-07-13 17:25:59
188
1
原创 JavaJUC不指定线程池的情况下，ForkJoinPool不从1开始
今天遇到一个奇怪的问题，在学习JUC（java.util.concurrent）时，不指定线程池的情况下，线程是会使用JVM默认的ForkJoinPool，但是运行的结果，线程编号并不是从1开始的，而是9，比较好奇为什么会出现这种情况。插一嘴，我这里是在Spring框架里测试的，所以怀疑可能是Spring初始化的时候有线程跑在了这个方法之前，但是后来新建了maven项目，发现还是从9号开始的。开始我怀疑是可能存在之前的线程没有清除干净导致的，但执行后可以说明，并不是。遗留一下，以后有问题再再复述。
2023-07-10 20:15:30
165
1
原创 LinkedHashMap底层实现
首先，LinkedHashMap的底层实现是双向链表，是在HashMap.Node的基础上添加了双向指针。accessOrder是LinkedHashMap独有的一个变量，true是访问顺序，false是插入顺序。既然是链表，相对的就会有插入和删除。在LRU实现里，一个元素的key同时在HashMap和自定义的LinkedHashMap中保存两次，满足查询速度和删除速度。在这个方法的说明中，提到的，可以通过override重写这个方法进行插入。在进行插入时，当前节点和头节点不为空，并且容量没有达到上限。
2023-07-07 11:22:23
317
1
原创 深度学习简单的结果重定向
之前在训练的时候，有些开源没有配置完善的logger，没有加入tensorboard，只是通过控制台输出的方式显示每个迭代的结果，最近加个简单的结果重定向，仅修改了main的部分，可以直接将本次训练的结果保存在以时间命名的txt格式的日志中。足够简单，基本够用。
2023-06-07 10:18:27
115
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人