8/8 SIFT检测+暴力匹配

用SIFT对图片提取特征,利用BF方法匹配图像的相似度并可视化

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import os
import math


def getMatchNum(matches,ratio):
    '''返回特征点匹配数量和匹配掩码'''
    matchesMask=[[0,0] for i in range(len(matches))]
    matchNum=0
    for i,(m,n) in enumerate(matches):
        if m.distance<ratio*n.distance: #将距离比率小于ratio的匹配点删选出来
            matchesMask[i]=[1,0]
            matchNum+=1
    return (matchNum,matchesMask)

path='D:/'
queryPath=path+
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