opencv学习——cv2.xfeatures2d.SIFT_create().detectAndCompute()

最新推荐文章于 2025-03-02 14:34:30 发布

ei1994

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本文介绍了OpenCV中的SIFT特征检测方法cv2.xfeatures2d.SIFT_create().detectAndCompute()，并详细讲解了用于绘制关键点的函数cv2.drawKeyPoints()的使用，包括参数含义和不同绘制模式。SIFT关键点包含的信息如角度、类别ID、金字塔层级、坐标、响应程度和大小等也在文中提及。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cv2
import numpy as np

def SIFT(img):
    I =  cv2.imread(img)
#    gray = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    descriptor = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
    (kps, features) = descriptor.detectAndCompute(I, None)
#    kps = np.float32([kp.pt for kp in kps])
cv2.drawKeypoints(I,kps,I,(0,255,255),flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
#    cv2.drawKeypoints(I,kps,I,(0,255,255))
    cv2.imwrite('sift