LeetCode in Python 94. Binary Tree Inorder Traversal (二叉树的中序遍历)

二叉树中序遍历的思想跟前序遍历相似，也是可以有递归和迭代两种解法。其中需要注意的是前序遍历的迭代过程仅仅关注根结点即可，即不断锁定新的根节点位置，因为前序遍历的过程为根左右，而中序遍历则需要先把二叉树所有节点的左结点先压入栈中，然后再逐一弹出左结点和根结点，最后是右结点。

示例1:

还是根据示例1给出递归和迭代两种方法的代码。

代码：

递归法：

class Solution:
    def inorderTraversal(self, root):
        if root is None:
            return []
        return self.inorderTraversal(root.left) + [root.val] + self.inorderTraversal(root.right)

迭代法：

class Solution:
    def inorderTraversal(self, root):
        stack = []
        result = []

        while root or stack:
            while root:
                stack.append(root)
                root = root.left
            root = stack.pop()
            result.append(root.val)
            root = root.right
        return result

分析迭代法：

(1) while root部分主要是判断三种情况：

        一是root一开始即为None 直接结束输出[]；

        二是root在迭代过程中到了一个空的左指针，即无左结点的时候跳出循环，此时所有结点的左结点全部压入栈中，可以开始pop操作了；

        三是迭代过程中到了一个空的右指针，即某个结点无右结点，此时直接退出循环，pop出栈中最上面的结点即可继续迭代。

(2) stack.append(root)

      root = root.left

         这两步即不断弹入所有结点的左结点直至没有左结点
(3)  root = root.right

        这一步是提醒将一个结点弹出后要判断此结点有无右结点，若有继续压入右结点的左子结点，若没有直接跳出while root，重新从stack最顶端弹出一个新的结点开始新一轮迭代。