python爬取链家网页数据

最新推荐文章于 2024-12-25 21:51:25 发布

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文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_45105334/article/details/131273161

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本文介绍了如何使用Python进行网络数据抓取，针对房源信息，首先分析网页结构，然后通过两次请求获取房源列表页和详情页数据。利用requests和parsel模块发送请求并解析HTML，最后将数据保存到CSV文件中。主要涉及请求头设置、CSS选择器以及数据保存步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

"""
1. 首先去分析网页数据结构 >>> 想要数据内容是在哪里
    如果你想要采集多个房源详情页数据内容, 需要发送2次请求
    第一次请求为了获取房源详情页的url地址
    第二次请求为了获取房源基本信息数据
代码实现步骤:
第一次请求 获取数据 解析数据
    1. 发送请求, 对于列表页面发送请求
    2. 获取数据, 获取网页源代码
    3. 解析数据, 提取我们想要数据内容 房源详情页的url地址
第二请求 获取数据 解析数据
    4. 发送请求, 对于房源详情页的url地址发送请求
    5. 获取数据, 获取网页源代码
    6. 解析数据, 提取我们想要房源信息
    7. 保存数据, 把房源信息保存表格里面
"""
# 导入数据请求模块
import requests
# 导入数据解析模块
import parsel
# 导入格式化输出模块
import pprint
# 导入csv模块
import csv
#打开一个csv文件，将数据保存在里面
#
f = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
#表头
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
        '区域',
        '租赁方式',
        '价格',
        '面积',
        '朝向',
        '楼层',
        '电梯',
        '车位',
        '燃气',
        '用水',
        '用电',
        '采暖',
        '详情页',
])
csv_writer.writeheader()# 写入表头
# 1. 发送

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