Ubuntu编译dcnv2(FairMOT)遇到的坑,巨坑

在Ubuntu上编译dcnv2(用于FairMOT目标检测)时遇到编译错误,包括RuntimeError、g++错误和nvcc未找到。通过检查环境变量、修改.nbashrc文件、卸载并用pip重新安装Pytorch,最终成功解决编译问题。

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最近调研目标检测算法,主要看了两种类型的模型,一个是one-state的FairMOT,一个是two-state的yolov5+deepsort。但是在ubuntu跑FairMOT时,需要编译安装dcnv2,这里遇到了一个很大的坑,最后成功解决。我电脑安装的是cuda 10.2。可以直接跳到第4步,解决方案

GitHub - lbin/DCNv2: Deformable Convolutional Networks v2 with Pytorch

错误:

正常情况下进入文件夹下执行sh make.sh,即可安装成功

但是我编译是出现各种错误,查了一天的教程,都不好使,典型的错误如下:

1. RuntimeError: Error compiling objects for extension

2.按照网上的修改

编辑/.../lib/python3.7/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py

‘ninja’, ‘-v’]改为[‘ninja’, ‘–version’]

然后报如下错误

g++: error: /home/hexiong/ubuntu_packages/DCNv2-master/build/temp.linux-

Vivado2023是一款集成开发环境软件,用于设计和验证FPGA(现场可编程门阵列)和可编程逻辑器件。对于使用Vivado2023的用户来说,license是必不可少的。 Vivado2023的license是一种许可证,用于授权用户合法使用该软件。许可证分为多种类型,包括评估许可证、开发许可证和节点许可证等。每种许可证都有不同的使用条件和功能。 评估许可证是免费提供的,让用户可以在一段时间内试用Vivado2023的全部功能。用户可以使用这个许可证来了解软件的性能和特点,对于初学者和小规模项目来说是一个很好的选择。但是,使用评估许可证的用户在使用期限过后需要购买正式的许可证才能继续使用软件。 开发许可证是付费的,可以永久使用Vivado2023的全部功能。这种许可证适用于需要长期使用Vivado2023进行开发的用户,通常是专业的FPGA设计师或工程师。购买开发许可证可以享受Vivado2023的技术支持和更新服务,确保软件始终保持最新的版本和功能。 节点许可证是用于多设备或分布式设计的许可证,可以在多个计算机上安装Vivado2023,并共享使用。节点许可证适用于大规模项目或需要多个处理节点进行设计的用户,可以提高工作效率和资源利用率。 总之,Vivado2023 license是用户在使用Vivado2023时必须考虑的问题。用户可以根据自己的需求选择合适的许可证类型,以便获取最佳的软件使用体验。
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