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Pytorch模型转Tensorflow
pytorch训练模型很方便，torchserve部署也很简单，但是tensorflow服务化部署性能更好，所以将Pytorch模型转换为tensorflow pb格式进行部署原创 2022-12-20 16:37:15 · 1898 阅读 · 2 评论 -
TFServing—AI模型服务部署框架（二）
tensorflow模型服务化部署框架tfserving，该框架支持模型部署和热切换更新，本文介绍该框架多个模型部署，利用grpc进行模型的增删改查。原创 2022-12-20 11:10:55 · 974 阅读 · 1 评论 -
TFServing—AI模型服务部署框架（一）
TFServing是tensorflow的模型部署框架，工业界大部分企业都会选择tfserving工具，这篇文章将详细介绍tfserving的docker部署流程，支持热更新与模型版本自动管理，一旦部署成功，线上服务稳定运行，只需要集中关心线下模型训练。原创 2022-12-13 14:53:16 · 822 阅读 · 0 评论