m0_44982764的博客

pytorch训练模型很方便，torchserve部署也很简单，但是tensorflow服务化部署性能更好，所以将Pytorch模型转换为tensorflow pb格式进行部署

TFServing是tensorflow的模型部署框架，工业界大部分企业都会选择tfserving工具，这篇文章将详细介绍tfserving的docker部署流程，支持热更新与模型版本自动管理，一旦部署成功，线上服务稳定运行，只需要集中关心线下模型训练。

1.FlaskWeb框架内网安装依赖包有：itsdangerous，click，Jinja2, MarkupSafe,Werkzeug2.pytorch下载路径https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html3.torchvision依赖包有：Pillow

1.重写构造函数class A: def __init__(self, wh, len): self.width = wh self.length = len def get_area(self): return self.width * self.lengthclass B(A): def __init__(self, wh, len, ht): self.width = wh self.len