「论文笔记」Next-item Recommendations in Short Sessions

a flying bird

于 2022-07-27 06:57:31 发布

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分类专栏：论文解读和大咖技术号记录文章标签：推荐算法

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这篇论文笔记探讨了短期会话推荐系统（SBRSs）中，如何模拟用户对下一件商品的动态偏好。当前SBRSs主要依赖长会话，但忽略了短会话。文中介绍了一种在recsys2021会议上提出的，超越bert4rec的Next-Item推荐算法，该算法在两个数据集上均提高了推荐的准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

「论文笔记」Next-item Recommendations in Short Sessions_曾知雨的博客-优快云博客session-based recommender systems(SBRSs)目的：模拟用户对下一item的动态偏好存在的问题：目前的SBRSs的大多数研究，仅基于长会话做推荐，忽略了短对话https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43931451/article/details/122143003打败bert4rec的Next-Item推荐算法：

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