永远飞翔的鸟

416 /8 =52。

一层的普通卷积 + 13层的深度可分离卷积 + 一个全连接 = 1 + 13 *2 + 1 = 28。

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为什么要乘以2，是为了让DICE的值域在0和1之间。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.04989 代码链接：https://github.com/iduta/iresnet (10 Apr 2020)摘要残差网络(ResNets)是一种功能强大的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)架构，广泛应用…阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】本篇文章是【最强ResNet改进系列】的第四篇文章，前面我们已经介绍了Res2..._iresnet2060。

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OpenMMLab是深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系。自2018 年开源以来，累计发布超过 20个算法库，涵盖分类、检测、分割、视频理解等众多算法领域，有超过 250 种算法实现和 2000 个预训练模型。OpenMMLab 在 GitHub 上共获得了 60,000+ star，有超过 1,300 名社区开发者参与项目开发，用户遍及全球超过 110 个国家和地区，全球顶尖的高校、研究机构和企业都在使用 OpenMMLab 进行算法研发工作，是深度学习时代极受欢迎的计算机视觉开源算法平台。

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1. 现在KITTI集后，首先将数据集转换为COCO数据集格式。2.按照训练COCO数据集合的指令训练KITTI即可。

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yolo_v3是我最近一段时间主攻的算法，写下博客，以作分享交流。看过yolov3论文的应该都知道，这篇论文写得很随意，很多亮点都被作者都是草草描述。很多骚年入手yolo算法都是从v3才开始，这是不可能掌握yolo精髓的，因为v3很多东西是保留v2甚至v1的东西，而且v3的论文写得很随心。想深入了解yolo_v3算法，必须先了解v1和v2。以下是我关于v1和v2算法解析所写的文章： v1算法..._yolov3。yolo系列之yolo v3【深度解析】_yolov3-优快云博客。

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