2D物体检测笔记

最新推荐文章于 2024-03-02 17:00:13 发布
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此博客围绕2D物体检测展开，虽未给出具体内容，但可知核心聚焦于该领域，2D物体检测在信息技术领域有重要应用，可用于图像识别等场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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Unity2D拖动物体笔记
weixin_43821918的博客
05-25 2410
Unity2D拖动物体笔记 unity拖动物体的方式有很多。 最简单就是检测鼠标的经过，按下和抬起。当鼠标按下时，使得物体跟随着鼠标，也就是两者的位置信息保持一致。 需要注意的是，物体的坐标属于世界坐标，鼠标的坐标属于屏幕坐标，所以需要吧鼠标的坐标信息转换成世界坐标。 private bool isOver = false; private void Update() { if (isOver) { Vector2 Pos = Came
Unity2d 学习笔记（四）碰撞检测
haohulala的博客
10-12 1万+
碰撞检测功能在游戏开发里是比较常用的，比如地图上无法穿越的部分，以及对于敌人的攻击判定等等。这篇博客就开简单介绍一下碰撞事件的处理。 参考视频：Unity碰撞检测_哔哩哔哩_bilibili 首先，我们需要为想要进行碰撞检测的对象添加上图中绿色框中的两个组件，分别是 刚体2D以及盒子碰撞检测器。 其中盒子碰撞检测器中的触发按钮需要勾选。 当我们添加完上述的组件后，就需要编写脚本处理碰撞事件了，主要有下面的三个函数。 当我们在脚本中调用上面的三个函数就可以检测到碰撞了。 ...
二维物体形状识别方法（二）
工作笔记
11-30 1万+
这个论文不知道作者转自哪里，暂时就写博客作者地址吧：http://blog.chinaunix.net/uid-24517893-id-3140811.html 摘  要  针对模式识别中二维物体的形状识别问题，以二值图像中的物体形状为主要研究对象，依次从特征提取、分类器设计两个主要层面对形状识别方法进行了全面综述，并分析了国内外研究现状，特别是近年来所取得的最新研究成果。最后，指出了目前存在的...
基于YOLO算法的单目相机2D测量（工件尺寸和物体尺寸）
weixin_45303602的博客
10-12 7127
1.1 2D测量技术基于单目相机的2D测量技术在许多领域中具有重要的背景和意义。工业制造：在工业制造过程中，精确测量是确保产品质量和一致性的关键。基于单目相机的2D测量技术可以用于检测和测量零件尺寸、位置、形状等参数，进而实现自动化生产和质量控制。通过实时监测并反馈测量结果，可以快速发现和纠正生产中的偏差，提高产品的一致性和合格率。计算机视觉：单目相机作为计算机视觉的传感器之一，能够捕捉并记录场景中的图像信息。基于单目相机的2D测量技术可以通过对图像进行处理和分析来提取目标物体的特征和参数。
Features2D + Homography物体识别
eCode代码加工厂
04-08 829
Features2D + Homography，一种改进的基于SURF算法的图像匹配方法。
2D目标检测综述之检测模型篇（二）
weixin_35935684的博客
07-17 1465
一、二阶段检测器 1.R－CNN R－CNN分为以下4个模块： 区域提议生成：作者使用选择性搜索算法从每张图像上生成2000个类别独立的区域提议。 区域特征提取：遵循AlexNet的架构，作者使用一个CNN，该CNN包含5个卷积层和2个全连接层从每个区域提议中提取固定长度的特征向量（4096－dimentional）。作为CNN，输入图像的尺寸必须是固定的（227×227），作者使用了图像扭曲的方法，将每个区域提议都调整为了固定尺寸，而无需关心原始图像的尺寸和比例。 SVM分类模块：作者使用.
2D目标检测模型表现总览
持久决心的博客
08-09 479
总结2D目标检测模型的性能，对层出不穷的算法有一个直观的印象。
Cocos2d-x学习笔记——完全掌握C++ API与游戏项目开发.zip
06-28
本学习笔记旨在帮助开发者全面掌握Cocos2d-x的C++ API以及游戏项目的开发流程。 一、Cocos2d-x框架基础 Cocos2d-x是Cocos2d-x系列的C++版本，它提供了丰富的图形绘制、动画制作、音频播放、物理引擎等功能。Cocos2d...
unity-unity2d基础操作笔记（二）0.5.105
随笔
02-25 1012
unity-unity2d基础操作笔记（二）0.5.0
unity-unity2d基础操作笔记（三）0.5.3.202501041942
随笔
03-02 1359
@[TOC](unity-unity2d基础操作笔记（三）) 目标是：牢记以下137条操作，越级上升到中级阶段
2D物体识别方法——LINE-2D
j_shui的博客
08-04 9481
line-2D是line-mod中的一个子模块，把line-mod的3D模式剔除，即只用2D图像制作模板，进行物体匹配就是line-2d，该方法的基本思想是根据图像的轮廓和梯度信息，通过经典的相似度计算公式（1）计算相似度进行的模板匹配，其巧妙之处在于：1）巧妙地运用了2进制位的表示量化的梯度方向，并分别对搜索图像计算每个量化方向的响应图像，从而将公式（1）匹配相似度的计算过程，转化成查找的过程，
2D目标检测小结
znoah的博客
07-25 1838
看了一些文章了，在这里做一些小结，不然会忘记。 提速 检测框架 one stage的检测算法，相比two stage省去了候选框的获取阶段，直接回归坐标和分类结果，从结构上来看，相当于two stage中多分类的RPN，相比two stage的检测速度提升明显，但是精度通常不如two stage。而one stage的框架也在不断改进，关于提速的改进一般是利用设计好的快速的卷积结构，进...
基于line2d算法的模板匹配
qq_29462849的博客
10-12 4820
1.模板数据 视点采样：模板数据为每类物体不同视角的图像，每类物体模板的提取数量为2000幅。在采样时，应该尽量覆盖各个视点下的图像（除此之外，还可以记录每个视图下的大致姿态）。 对每个物体采集不同尺度、不同视角的模板图像，文章中推荐绕每个轴旋转±80°，尺度上大小的变化范围为[1.0,2.0]。 2.训练过程 Line2D采用的是图像颜色梯度特征，这一点不同于LineMod（除了颜色梯度特征，...
ROS机器人项目开发11例-ROS Robotics Projects（4）物体检测与识别
热门推荐
zhangrelay的专栏
08-16 1万+
ROS Robotics Projects（4）物体检测与识别 这是本书的第6章，包括使用单目和深度视觉，分别为2D和3D的检测和识别。 用到了一些Github上已有的库和功能包。 以find_object_2d为例（http://wiki.ros.org/find_object_2d）： 补充参考：https://github.com/introlab/find-object   ...
logback-classic-1.4.11.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
elasticsearch-0.14.3.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
虚拟同步电机Simulink仿真与并电网模型仿真：参数设置完毕，可直接使用 - 电力电子
08-09
如何利用Simulink对虚拟同步电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)及其并电网模型进行仿真。首先概述了Simulink作为MATLAB的一部分，在电力电子仿真中的重要地位。接着阐述了虚拟同步电机的建模步骤，涵盖机械、电气和控制三个部分，并强调了参数设置对仿真精度的影响。然后讨论了并电网模型的构建方法，涉及电网结构、电压等级、线路阻抗等要素。随后讲解了参数设置的具体流程，包括电机初始状态、控制策略、并电网电压电流等。最后探讨了通过MATLAB编写控制策略和数据分析代码的方法，以及如何基于仿真结果评估电机性能和电网稳定性。 适合人群：从事电力电子领域研究的专业人士，尤其是那些对虚拟同步电机和并电网仿真感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解虚拟同步电机工作原理和并电网运行规律的研究项目。目标是在掌握Simulink仿真技巧的基础上，优化电机性能，提高电网稳定性。 阅读建议：由于涉及到大量的理论知识和技术细节，建议读者先熟悉Simulink的基本操作和相关电力电子基础知识，再逐步深入理解和实践文中提到的各种仿真技术和方法。
elasticsearch-5.6.0.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
电动汽车充放电调度优化：全局与局部策略性能比较及其实际应用 - 分布式优化
最新发布
08-09
内容概要：本文探讨了电动汽车（EV）充放电调度优化的问题，特别是全局与局部调度策略之间的性能比较及其实际应用挑战。文中指出，虽然全局调度能够提供理论上最低的成本，但它假设所有车辆的到达时间和充电需求是预先已知的，在现实生活中难以实现。相比之下，局部调度策略更加实用，它仅考虑当前在充电桩的车辆，采用分布式方式优化充电计划，不仅适应大规模车辆群体，还能灵活应对动态变化。仿真结果显示，局部调度方案在成本上接近全局最优解，同时显著减少了计算时间，使其更适合实际应用场景。此外，文章还提到在电价高峰期，局部调度策略可能会促使某些车辆放电以减轻电网负担，从而形成一种自组织的微电网生态系统。 适用人群：对电动汽车充放电调度优化感兴趣的科研人员、工程师以及相关领域的学生。 使用场景及目标：①理解电动汽车充放电调度的基本概念和技术背景；②掌握全局与局部调度策略的区别和优劣；③探索如何将理论应用于实际，解决现实世界中的复杂问题。 其他说明：文章提供了具体的Python代码示例来解释两种调度方法的工作原理，有助于读者更好地理解和实践所讨论的内容。
Cocos2d二维游戏编程技巧与函数应用笔记
为了实现游戏中的交互，如物体间的碰撞，Cocos2d提供了碰撞检测机制。文档可能包含关于如何检测和处理碰撞的详细说明，包括矩形碰撞检测、像素碰撞检测等。 7. 游戏循环和时间控制： 游戏循环是游戏运行的核心，...
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