证明随机数符合正太分布的方法

因为工作需要，自己用C语言实现了MATLAB中的normrnd函数（随机正太分布函数，就是生成的随机数符合正太分布），其实相关的函数实现网上有很多，我使用了Box-Muller方法。（需要的可以网上找，这里不做描述）。本文主要是验证自己实现的C函数有没有真正的实现这个功能。

方法就是大量数据描图：

1. 用C函数生成多个随机数，并将随机数存放到文件中（最好生成十几万个，便于观察）

2. 在MATLAB中使用importdata函数将文件中的数据导入MATLAB变量中。（我的命令是  data = importdata('test.txt')   test.txt是我保存随机数的文件）。发现能导入数据是132069个，可能是和个人的matlab版本有关系。

3. 使用画图命令hist函数，这样就可以画出对应的图像，可以查看图像形状来确定是否实现了这个功能。（我的命令是 hist(data,1000)  这里的参数1000，是范围 ）。

最后总结：虽然方法步骤简单，但是自己摸索的时候还是需要一点时间的。所以希望这篇文章对你有帮助。