BOLL指标计算

BOLL指标计算与应用
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BOLL线通过计算过去n天收盘价的算术平均（MA(n)）及上下界（BU, BD），利用统计学中的标准差原理，确定95%的价格波动范围。公式涉及样本方差σ2(n)和t分布的α置信区间，常用于技术分析中预测价格走势。" 120934750,9311708,阿基米德优化算法(AOA)详解及Matlab实现,"['matlab', '优化算法', '数学优化', '工程问题', '代码实现']

BOLL线认为，在过去的n个交易日内，价格波动率有大约95%的机会在BD和BU之间波动，只有5%的概率越过这个区间（可看成是时间序列上的高斯随机过程）公式如下

σ2(n)=∑(Ci−MA(n))2n−1 \sigma^2(n)= \frac{\sum(C_i-MA(n))^2}{n-1} σ2(n)=n−1∑(Ci​

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24个基本指标精粹讲解（10）－－BOLL
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布林线指标——BOLL BOLL指标又叫布林线指标，其英文全称是“Bolinger Bands”，是用该指标的创立人﹝约翰?布林﹞的姓来命名的，是研判股价运动趋势的一种中长期技术分析工具。第一节 BOLL指标的原理和计算方法 一、BOLL指标的原理 BOLL指标是美国股市分析家约翰?布林根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标。一般而言，股价的运动总是围绕
【量化交易学习】布林线（BOLL）指标
一名80后IT人的成长记录，记录自己在工作、学习中的点点滴滴，在成长的喜悦与忧心的故事里，铭记反脆弱的勇气。
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布林线（BOLL）是一种基于统计学原理的股价通道分析工具，由20日均线（中轨）和上下两倍标准差（上轨和下轨）组成。其核心应用包括判断趋势（股价位于中上轨间为上升趋势，中下轨间为下降趋势）、识别买卖信号（突破上轨可能卖出，突破下轨可能买入），以及衡量波动幅度（通道收窄预示盘整，开口扩大预示大幅波动）。拓展指标如BB指标辅助验证买卖信号真伪，WIDTH指标量化通道开口大小，临界值提示行情突破可能。布林线需结合其他指标综合研判，适用于中长期趋势分析。
无敌BOLL指标通达信指标公式源码.doc
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STICKLINE(ISLASTBAR AND (红色持股 OR REF(红色持股,1)=1),今离场价,今离场价,30,1),COLOR0000FF;STICKLINE(ISLASTBAR AND (青色观望 OR REF(青色观望,1)=1),今进场价,今进场价,30,1),COLOR00FF00;STICKLINE(红色持股,CLOSE,O,1.5,0),{COLOR0000AA}COLORRED;STICKLINE(洋红离场,O,O+CO/3,1.5,0),COLORAA00AA;
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BOLL指标计算及其买卖信号绘制实例
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本文介绍了常用的布林带（BOLL）指标的计算和绘制，并分析了指标的应用，给出了一个简单的策略结果绘制示例。
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上轨线 = 中轨线 + X倍的标准差，X一般取2。下轨线 = 中轨线－Y倍的标准差， Y一般取2。中轨线 = N日的移动平均线，N一般取20。
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Oracle存储过程实现BOLL（布林线）计算 BOLL公式 首先我们要了解布林线的计算公式，可以去百度百科或者维基百科上看 这是我整理的布林线公式： 布林线（BOLL）： 上轨线（UP）： MB + 2 * MD 中轨线（MB）： N日的MA 下轨线（DN）： MB – 2 * MD MA： N日均值 MD： 平方根N日的（C – MA）的两次方和除以N 可以看到布林线的计算公式还是很简单的，中轨线（MB）就是当天的N日均值，一般都会使用20日作为参数，其中比较有难度的就是MD这个标准差的计算，C是N
通达信boll带多空趋势线主图指标公式源码
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中轨绿:IF(中轨>=REF(中轨,1), 中轨,DRAWNULL),DOTLINE,COLORGREEN,LINETHICK1;下轨绿:IF(下轨>=REF(下轨,1), 下轨,DRAWNULL),DOTLINE,COLORGREEN,LINETHICK1;上轨绿:IF(上轨>=REF(上轨,1),上轨,DRAWNULL),DOTLINE,COLORGREEN,LINETHICK1;DRAWTEXT(C/REF(C,1)>1.095,L*0.96,' ★强'),COLORLIRED;
JS实现MA、BOLL指标计算
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MA指标 1.计算公式 1.N日MA=N日收市价的总和/N(即算术平均数) 2.要设置多条移动平均线，一般参数设置为N1=5,N2=10,N3=20,N4=60,N5=120,N6=250 2.代码实现 ma = (kline,params=[5, 10, 20, 60, 120, 250]) => { let len_kline=kline.length; let len_params=params.length; for(let i=0;i&
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比较几个股票软件的BOLL计算方式：WindBOLL(26,2) MID=MA(CLOSE,26) UPPER=MID’+2*STD(CLOSE,26) LOWER=MID’-2*STD(CLOSE,26) STD(CLOSE,26) = SQRT(AVG((CLOSE-MID)^2))//标准差 MID’:前一交易日的MID 某股票第一个有MID数据的交易日，其UPPER和LOWER为
BOLL线——C++函数式编程实现
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BOLL线由上线、中线、下线组成。中线是R_N日内的股票收盘价均值，上线是均值加上2个标准差，下线是均值减去2个标准差。上线是按照估计最大概率的价格区间，下线是按照高斯分布的最大下线的分布区间。
在OC中实现BOLL，RSI，WR算法
carryWorld的博客
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在XCode里好像用不了TA-LIB库，所以原先用TA-LIB里的算法只好自己用OC写下，至于其他算法直接翻译Java的就可以了。 dataWrapper类如下： @interface ChartDataWrapper : NSObject @property (nonatomic, copy) NSMutableArray* close; // 收盘价 @property (nona
按照用户给出的股票公司名称、起始日期、结束日期、均线所采用的时长M，来绘制K线图（50分）、M日移动平均线（10分），及该时间段内该股票的BOLL指标线（N=20）。（20分） M日移动平均线，其中某一天平均值的计算公式为： 平均值 = (前M-1天及当前的收盘价的和，共M天)/M BOLL指标计算规则： BOLL指标共包括3条线：中轨线、上轨线、下轨线。 中轨线：N日的移动平均线。 上轨线：中轨线的值 + 2 * (N日内的标准差)。 下轨线：中轨线的值 – 2 * (N日内的标准差)。 [排版要求：小四，仿宋字体，单倍行距] [图片专业化、或美观。（5分）] [完成股票数据分析所需的其他功能。（10分）]
07-11
最后，您可以使用pandas库计算BOLL指标线。以下是计算BOLL指标线的示例代码： ```python # 计算N日的移动平均线 data['MA_N'] = data['Close'].rolling(window=N).mean() # 计算N日的标准差 data['std'] = data['...
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