Flask学习笔记

Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架。Flask 依赖两个外部库： Jinja2 模板引擎和 Werkzeug WSGI 工具集。

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

如果使用单模块，必须使用__name__关键字，因为模块的名称会因为它是单独启动还是作为模块导入会不相同，会影响Flask定位模版及静态文件的路径。其中 if __name__ =='__main__': 确保服务器只会在该脚本被 Python 解释器直接执行的时候才会运行，而不是作为模块导入的时候。

外部可访问的服务器

如果你运行了这个服务器，你会发现它只能从你自己的计算机上访问，网络中其它任何的地方都不能访问。在调试模式下，用户可以在你的计算机上执行任意 Python 代码。因此，这个行为是默认的。

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如果你禁用了 debug 或信任你所在网络的用户，你可以简单修改调用 run() 的方法使你的服务器公开可用，如下:

app.run(host='0.0.0.0')

这会让操作系统监听所有公网 IP。

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调试模式

虽然 run() 方法适用于启动本地的开发服务器，但是你每次修改代码后都要手动重启它。这样并不够优雅，而且 Flask 可以做到更好。如果你启用了调试支持，服务器会在代码修改后自动重新载入，并在发生错误时提供一个相当有用的调试器。

app.run(debug=True)

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唯一 URL / 重定向行为

若定义了@app.route('/projects/')，那么http://127.0.0.1:5000/projects会被重定向为http://127.0.0.1:5000/projects/

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构造 URL

如果 Flask 能匹配 URL，那么 Flask 可以生成它们吗？当然可以。你可以用 url_for()来给指定的函数构造 URL。它接受函数名作为第一个参数，也接受对应 URL 规则的变量部分的命名参数。未知变量部分会添加到 URL 末尾作为查询参数。这里有一些例子:

from flask import Flask,url_for
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index(): pass

@app.route('/login')
def login(): pass

@app.route('/user/<username>')
def profile(username):pass

with app.test_request_context():
	print (url_for('index'))
	print (url_for('login'))
	print (url_for('login', next='/'))
	print (url_for('profile', username='John Doe'))

输出：

/
/login
/login?next=%2F
/user/John%20Doe

（这里也用到了 test_request_context() 方法，下面会解释。即使我们正在通过 Python 的 shell 进行交互，它依然会告诉 Flask 要表现为正在处理一个请求。请看下面的解释。 环境局部变量 ）

为什么你要构建 URL 而非在模板中硬编码？这里有三个绝妙的理由：

1. 反向构建通常比硬编码的描述性更好。更重要的是，它允许你一次性修改 URL， 而不是到处边找边改。
2. URL 构建会转义特殊字符和 Unicode 数据，免去你很多麻烦。
3. 如果你的应用不位于 URL 的根路径（比如，在 /myapplication 下，而不是 / ）， url_for() 会妥善处理这个问题。

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Flask_Migrate的介绍与安装：

1. 介绍：因为采用`db.create_all`在后期修改字段的时候，不会自动的映射到数据库中，必须删除表，然后重新运行`db.craete_all`才会重新映射，这样不符合我们的需求。因此flask-migrate就是为了解决这个问题，她可以在每次修改模型后，可以将修改的东西映射到数据库中。
2. 首先进入到你的虚拟环境中，然后使用`pip install flask-migrate`进行安装就可以了。
3. 使用`flask_migrate`必须借助`flask_scripts`，这个包的`MigrateCommand`中包含了所有和数据库相关的命令。
4. `flask_migrate`相关的命令：

    * `python manage.py db init`：初始化一个迁移脚本的环境，只需要执行一次。
    * `python manage.py db migrate`：将模型生成迁移文件，只要模型更改了，就需要执行一遍这个命令。
    * `python manage.py db upgrade`：将迁移文件真正的映射到数据库中。每次运行了`migrate`命令后，就记得要运行这个命令。

注意点：需要将你想要映射到数据库中的模型，都要导入到`manage.py`文件中，如果没有导入进去，就不会映射到数据库中。`manage.py`的相关代码：

    ```
    from flask_script import Manager
    from migrate_demo import app
    from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
    from exts import db
    from models import Article

    # init
    # migrate
    # upgrade
    # 模型  ->  迁移文件  ->  表

    manager = Manager(app)

    # 1. 要使用flask_migrate，必须绑定app和db
    migrate = Migrate(app,db)

    # 2. 把MigrateCommand命令添加到manager中
    manager.add_command('db',MigrateCommand)

    if __name__ == '__main__':
        manager.run()
    ```

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最好为每个项目创建独立的虚拟环境，这样发布的时候可以明确指出项目所需依赖包，也便于自己理解所需的依赖包

1. 利用命令行到虚拟环境的目录下激活虚拟环境D:\Projects\TestDemo\migrateDemo\flask_migrateenv\Scripts\  activate
2. 进入到项目目录 cd D:\Projects\TestDemo\migrateDemo
3. 输入迁移数据库命令 manage.py db init