【YOLO】部署与推理

本文详细介绍了YOLO系列的发展历程,重点讲解了YOLOv5的不同变体及其适用场景,并提供了YOLOv5推理的步骤,包括下载源代码、安装依赖和执行推理。最后预告了对模型自定义训练的后续讲解。

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【YOLO】部署与推理



前言

目前YOLO最新的对象检测模型系列,最新版已经发展到YOLOv8, YOLOV8模型更快、更准确,具有实例分割、姿势/关键点估计和分类等增强功能。


一、YOLO 的发展历史?

  • YOLOv3:YOLO模型系列的第三次迭代,最初由Joseph Redmon设计,以其高效的实时对象检测功能而闻名。
  • YOLOv4:由阿列克谢·博奇科夫斯基于 2020 年发布的 YOLOv3 的暗网原生更新。
  • YOLOv5:Ultralytics对YOLO架构的改进版本,与以前的版本相比,提供了更好的性能和速度权衡。
  • YOLOv6:由美团于 2022 年发布,用于该公司的许多自动送货机器人。
  • YOLOv7:YOLOv4 的作者于 2022 年发布的更新的 YOLO 模型。
  • YOLOv8:YOLO 系列的最新版本,具有实例分割、姿势/关键点估计和分类等增强功能。

一、YOLOv5 是什么?

YOLOv5 🚀 是世界上最受欢迎的视觉 AI,代表 Ultralytics

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