win10+yolov5+pytorch+gpu

已于 2022-09-20 18:03:46 修改
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分类专栏： 机器学习 文章标签： 深度学习 python pytorch yolovx
于 2022-09-17 09:42:37 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37556124/article/details/126874319
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本文详细介绍了在Windows 10系统上，如何在拥有MX250显卡的环境下，搭建CUDA 10.1、CUDNN及PyTorch的GPU版本。内容包括检查显卡型号、安装CUDA和CUDNN、安装Anaconda、离线安装PyTorch，以及解决依赖问题。此外，还涉及了YOLOv5模型的训练、预测和数据标注工具LabelImg的使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

win10+mx250+cuda10.1+cudnn10.1+yolov5+pytorch1.7

环境搭建

win10+显卡型号MX250环境搭建cuda、cudnn和Anaconda以及yolov5
前置依赖安装：

  • 需要安装vs 必须选择C++桌面
    在这里插入图片描述
  • 安装Cpython和pycocotools
pip install Cpython
pip install pycocotools

查看显卡型号

  • 打开显卡面板
    在这里插入图片描述
  • 帮助-系统信息即可查看显卡型号，此处为MX250
    在这里插入图片描述
  • 点击组件-可以看到NVCUDA64.DLL-NVIDIA CUDA 11.6安装cuda版本要小于此版本
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