Pytorch

PyTorch作为深度学习框架的后起之秀,因其强大而简单的集成模块圈粉无数。为便于新人入坑,PyTorch官网上有一个简短的入坑教程。在这里说一说这个教程里我认为值得注意的两个点。
1 并非仅仅GPU
这个点很简单,就是PyTorch在CPU下也能跑,这就给想学习深度学习但是手上暂时没有GPU的小伙伴提供了绿色通道。
2 你能干什么
入坑教程Training a classifier部分,里面讲了他们训练一个分类器的5个步骤:
1. Load and normalizing the CIFAR10 training and test datasets using torchvision
2. Define a Convolution Neural Network
3. Define a loss function
4. Train the network on the training data
5. Test the network on the test data
其实个流程我认为指出了我们能够方便地控制的两点,即以Define开头的两点:定义神经网络定义损失函数。因为其它的PyTorch已经帮我们做好了。感觉好像在搭积木。

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