李歇特冯-兹拜因巴哈的博客

这个比较奇怪的提示来自于Pytorch计算梯度的过程中产生了一个nan值。如果开启了：torch.autograd.set_detect_anomaly(True)那么在loss.backward()的时候就会出现这个提示。为什么会出现这的情况呢？在pytorch的一个讨论中出现过这个问题，链接：https://discuss.pytorch.org/t/function-mselossbackward-returned-nan-values-in-its-0th-output/94875。讨

逻辑回归模型(Logistic regression，LR)，又称对数几率模型。由于逻辑回归模型简单，可解释强，易实现，广泛应用于机器学习、深度学习、推荐系统、广告预估、智能营销、金融风控、社会学、生物学、经济学等领域[1]。基础逻辑函数逻辑回归中的逻辑，就是指逻辑函数。至于为什么叫做逻辑函数，其提出者韦吕勒并没有给出明确的解释，后人推断这个词的来源是希腊语λογῐστῐκός（logistikos），意为“算术”或“实用数学”，以与对数曲线（logarithmic）区分[4]。逻辑回归的函数如下所