机器学习
Love_marginal
这个作者很懒,什么都没留下…
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[论文笔记]Spectrum Sharing in Vehicular Networks Based on Multi-Agent Reinforcement Learning
本文的研究目标是车在网络中的频谱资源分配问题,具体来讲是如何实现多个V2V链路重用V2I链路的频谱。车载链路中环境的快速变化使传统的在基站处收集CSI信息以进行集中式资源管理成为难题,而本方法将资源共享建模为多主体强化学习问题,并使用适合于分布式实现的基于指纹的深度Q网络实现。V2V链路通过与环境交互更新Q网络进而改善频谱和功率分配。经过验证此方法可以以分布式的方式同时提高V2I链路容量和V2V链...原创 2020-04-06 17:02:40 · 7857 阅读 · 5 评论 -
[论文笔记]Toward Intelligent Vehicular Networks: A Machine Learning Framework
前言本文是使用机器学习方法解决车联网问题系列的第二弹blog,看题目感觉会提出一种结合机器学习的车联网的新架构,比起上一篇综述,这篇文章看起来干货满满(但是页数也比较长…),注意笔记的写作逻辑并尽量压缩字数吧!话不多说现在开始!本文首先整理了高移动性的车载网络的特征并列举了使用机器学习解决车载网络的挑战的动机。其次讨论了将机器学习用于学习车载网络的动态特性...原创 2020-04-02 14:37:53 · 1189 阅读 · 0 评论 -
[论文笔记]Machine Learning for Vehicular Networks:Recent Advances and Application Examples
前言感谢李师兄推荐Le Liang这位作者,通过查找可以看到他所著的许多将机器学习和通信结合起来的文章,从这篇博文开始的几篇博文内容将更偏向通信与机器学习的交叉,论文的阅读顺序根据引用次数 年份 标题暂时安排如下:2018_用于车联网的机器学习方法:进展和用例;2019_面向智能车联网:一个机器学习框架;2018_基于图论的车联网通信资源分享方法。此外以后博客的内容大致按照:”需求--技术...原创 2020-03-31 16:16:31 · 2684 阅读 · 2 评论
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