图片红色矩形框内文字识别

lzy66666

已于 2025-01-09 08:37:13 修改

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文章标签： python ai ocr

于 2024-04-06 15:09:03 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lzy66666/article/details/137428921

版权

本文介绍了如何使用OpenCV在HSV色彩空间中识别红色矩形框，并结合PaddleOCR进行文字识别，展示了从图像处理到文字识别的完整流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

IS Tim

使用的技术
- OpenCV
- PaddleOCR
- Python 3

OpenCV
安装依赖

	pip install opencv-python

图片红色矩形框识别

def opencv_paddle():
    """
    opencv识别红色矩形框，paddle识别文字
    :return:
    """
    # 加载图像
    img = cv2.imread("file/17119755916493.png")
    # 转换为HSV色彩空间
    hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    # 定义红色的HSV范围
    lower_red = (0, 43, 46)
    upper_red = (10, 255, 255)  # 这个范围可能需要根据实际情况调整
    mask = cv2.inRange(hsv_img, lower_red, upper_red)
    # 使用形态学操作去除噪声，如膨胀与腐蚀
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
    mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
    # 找到轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)