PaddleOCR 图片文字提取

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需求

   工作上的一个需求，需要把图片中的车牌号码提取出来。如图，车牌在图片固定位置。开始使用pytesseract，对中文识别特别不友好，毕竟是外国人的东西。同事推荐使用PaddleOCR，国人开发的东西就是不一样，识别正确率居然可以达到90%以上。不过两者都存在共性问题，黑底白字无法识别/范围太小识别不准等。

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一.裁剪车牌号码区域

# np.fromfil 从文本或二进制文件中的数据构造一个数组
# cv2.imdecode()把读取的数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像
# cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道,可以直接写-1
img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgSrc, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cropImg = img[y1:y2, x1:x2] #顺序为上下 左右

（车牌裁剪出来的小图）

正常来说把上面裁剪出来的小图进行OCR，就可以识别出文字了，结果....