蜡笔

本文介绍了一种用于从给定的三元组集合中选择具有最小差异值的K个三元组的方法,该方法利用了二分查找和前缀和数组的巧妙结合,有效地解决了这一问题。

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题意

给你N个三元组(Ri,Gi,Bi),要你从中选出K个三元组,使得它们的差异值最小。两个三元组i,j差异定义为max(|RiRj|,|GiGj|,|BiBj|),多个三元组差异为其中任意两个三元组的最大差异值。
N,K100,000
0Ri,Gi,Bi255

分析

考试时想到了二分答案,但是一直在想二分后按一个值排序再做,然后卡在那里……还觉得R,G,B跟二进制有关系,就走进了死胡同。
正解如下:
仿照二维数组维护前缀和。
数组f[i][j][k],表示R<iG<jB<k的三元组的个数。这个可以由二维数组类比,容斥得来。然后二分答案,枚举R,G,B的下界,得出上界,用f数组和容斥来判断是否满足条件。
计算公式详见代码。

#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 10,M = 257;
int f[M][M][M];
int n,K;

bool check(int lim) {
    for (int i = 1;i <= 256 - lim;i ++) {
        for (int j = 1;j <= 256 - lim;j ++) {
            for (int k = 1;k <= 256 - lim;k ++) {
                int x = i + lim;
                int y = j + lim;
                int z = k + lim;
                int cur = f[x][y][z] - f[i - 1][y][z] - f[x][j - 1][z] - f[x][y][k - 1];
                cur += f[i - 1][j - 1][z] + f[i - 1][y][k - 1] + f[x][j - 1][k - 1];
                cur -= f[i - 1][j - 1][k - 1];
                if (cur >= K) 
                    return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

int main() {
    scanf("%d%d",&n,&K);
    for (int i = 1;i <= n;i ++) {
        int x,y,z;
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
        x ++,y ++,z ++;
        f[x][y][z] ++;
    }
    for (int i = 1;i <= 256;i ++) {
        for (int j = 1;j <= 256;j ++) {
            for (int k = 1;k <= 256;k ++) {
                f[i][j][k] += f[i - 1][j][k] + f[i][j - 1][k] + f[i][j][k - 1];
                f[i][j][k] -= f[i - 1][j - 1][k] + f[i - 1][j][k - 1] + f[i][j - 1][k - 1];
                f[i][j][k] += f[i - 1][j - 1][k - 1];
            }
        }
    }
    int ans = 0,r = 255;
    while (ans < r) {
        int mid = (ans + r) >> 1;
        if (check(mid)) r = mid;
        else ans = mid + 1;
    }
    printf("%d",ans);
}
蜡笔小新是一部广受欢迎的日本动漫,许多开发者会通过 Python 来实现与蜡笔小新相关的项目,例如动画制作、资源爬虫以及内容分析。以下是一些可能的方向和实现方式: ### 使用 Python 制作蜡笔小新风格的动画 Python 本身并不是动画制作的主流语言,但可以通过 `matplotlib` 和 `manim` 等库实现简单的 2D 动画效果。例如,使用 `matplotlib.animation` 模块可以创建帧动画,模拟蜡笔小新中人物的动作。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig, ax = plt.subplots() def animate(frame): ax.clear() ax.text(0.5, 0.5, '蜡笔小新', fontsize=20, ha='center') ax.set_title(f'Frame {frame}') return ax ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=200) plt.show() ``` 此类动画虽然无法与专业动画软件媲美,但可以作为学习动画原理和编程结合的入门练习。 ### 使用 Python 爬取蜡笔小新相关资源 利用 Python 的 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库可以从网络上爬取蜡笔小新相关的图片、视频链接或台词文本。例如,可以爬取某动漫网站上的蜡笔小新剧集列表。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://example-anime-site.com/crayon-shin-chan' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') episodes = soup.find_all('div', class_='episode-title') for episode in episodes: print(episode.text.strip()) ``` 此类爬虫可用于收集蜡笔小新剧集信息、角色出场频率等,为后续的数据分析提供基础。 ### 使用 Python 进行蜡笔小新相关内容分析 获取蜡笔小新剧本或台词数据后,可以使用 `pandas`、`jieba`(中文分词)和 `wordcloud` 等库进行文本分析。例如,统计角色出场频率、情感倾向或生成词云。 ```python import pandas as pd from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 假设已有蜡笔小新台词数据 data = {'character': ['小新', '风间', '小新', '妮妮', '小新']} df = pd.DataFrame(data) # 统计角色出场频率 character_count = df['character'].value_counts() # 生成词云 text = ' '.join(df['character']) wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=400).generate(text) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show() ``` 通过上述方法,可以对蜡笔小新中的角色互动、台词风格等进行可视化分析。
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