leetcode:一道清华考研专业课算法题

本文深入探讨了求解最大子数组和问题的两种高效算法:贪心算法和动态规划。通过具体代码实现,展示了如何在数组中找到具有最大和的连续子数组,对比了两种算法的优缺点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述
贪心算法:

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int Ret = nums[0],sum =0;
        for(int i =0;i<nums.length;i++){
            sum+=nums[i];
            Ret = Ret>sum?Ret:sum;
            if(sum<0) sum = 0;
        }
        return Ret;
    }
}

动态规划:

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int result =0;
        int dp=nums[0];
        result = dp;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++)
        {
            dp = Math.max(dp + nums[i], nums[i]);
            result = Math.max(result, dp);
        }

        return result;
    }
}
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