leetcode:那些年我遇到过的编程题001
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给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island
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我最开始的思路:
从起始开始检索每一个“1”的上下左右是否有“1”相连,如果有就继续下去,我最先想到的是用递归广度优先搜索。但是,我仔细思考了一下在检索两个相邻的“1”的时候可能会出现重复检查的情况,这会相当的降低检索的效率。
class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int rowlegth = grid.length;
int collegth = grid[0].length;
int top,right,left,bottom;
int area=1;
for(int i = 0; i < array.length; i++){
for(int j = 0; j < array[i].length; j++){
examine(i,j,grid);
}
}
}
public int examine(int i, int j,int[][] grid){
top=1;
right=1;
left=1;
bottom=1;
if(grid[i+1][j]==1) top=0;
if(grid[i][j+1]==1) left=0;
if(grid[i][j-1]==1) right=0;
if(grid[i-1][j]==1) bottom=0;
area+=1;
}
}
- 好久没写,写了这么多已经顶不住了。下面来看题解。
public int MaxAreaOfIsland(int[][] grid)
{
int maxArea = 0;
int area = 0;
for (int i = 0; i < grid.Length; i++)
{
for (int j = 0; j < grid[0].Length; j++)
{
if (grid[i][j] == 1)
{
//以此为中心,向四周扩散
area = GetArea(grid, i, j);
maxArea = maxArea > area ? maxArea : area;
}
}
}
return maxArea;
}
public int GetArea(int[][] grid, int i, int j)
{
//由于坐标每次变化 1 个单位,所以判断是否等于数组长度即可
if (i == grid.Length || i < 0)
return 0;
else if (j == grid[0].Length || j < 0)
return 0; ;
if (grid[i][j] == 1)
{
grid[i][j] = 0;
return 1 + GetArea(grid, i + 1, j) + GetArea(grid, i - 1, j ) + GetArea(grid, i, j + 1) + GetArea(grid, i, j - 1);
}
return 0;
}
作者:magicalchao
链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island/solution/dao-yu-de-zui-da-mian-ji-jian-dan-de-di-gui-tu-jie/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
唉,这就是我理想的答案,想到了写不出来是真的难受,平时不练习,想用的时候就是这样,记住这种感觉把。
class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int rowlegth = grid.length;
int collegth = grid[0].length;
int area,maxarea=0;
for(int i =0;i<rowlegth;i++){
for(int j= 0;j<collegth;j++){
if(grid[i][j]==1){
area = examine(i,j,grid);
maxarea = maxarea > area ? maxarea : area;
}
}
}
return maxarea;
}
public int examine(int i, int j,int[][] grid){
if(i == grid.length||i<0) return 0;
else if(j ==grid[0].length||j<0) return 0;
if(grid[i][j]==1) {
grid[i][j]=0;
return 1+examine(i+1,j,grid)+examine(i-1,j,grid)+examine(i,j+1,grid)+examine(i,j-1,grid);
}
return 0;
}
}
搞定
再细细品味题解区:
这位老哥的java标准DFS解法相当的简洁漂亮,也是深度优先搜索,值得学习。
class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
res = Math.max(res, dfs(i, j, grid));
}
}
}
return res;
}
// 每次调用的时候默认num为1,进入后判断如果不是岛屿,则直接返回0,就可以避免预防错误的情况。
// 每次找到岛屿,则直接把找到的岛屿改成0,这是传说中的沉岛思想,就是遇到岛屿就把他和周围的全部沉默。
// ps:如果能用沉岛思想,那么自然可以用朋友圈思想。有兴趣的朋友可以去尝试。
private int dfs(int i, int j, int[][] grid) {
if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[i].length || grid[i][j] == 0) {
return 0;
}
grid[i][j] = 0;
int num = 1;
num += dfs(i + 1, j, grid);
num += dfs(i - 1, j, grid);
num += dfs(i, j + 1, grid);
num += dfs(i, j - 1, grid);
return num;
}
}
作者:mark-42
链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island/solution/biao-zhun-javadong-tai-gui-hua-jie-fa-100-by-mark-/
来源:力扣(LeetCode)
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最大岛屿面积求解
本文探讨了如何在二维数组中寻找最大岛屿面积的算法。通过深度优先搜索(DFS)策略,实现了有效解决最大岛屿面积问题的方法,并对比了不同实现方式的优劣。
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