2021-08-01

SpringCloud

注册中心

Consul

在这里插入图片描述

服务注册后,测试访问地址不正确。

解决方案:

在配置文件中写明服务提供者的ip地址

        prefer-ip-address: true
        ip-address: 192.168.1.2

之后,还是不对,port端口是8500访问超时,但设置的是8003.
在这里插入图片描述

spring:
  application:
    name: cloud-provider-payment
  cloud:
    consul:
      host: 39.101.173.230
      discovery:
        port: 8500
        service-name: ${spring.application.name}
        prefer-ip-address: true
        ip-address: 192.168.1.2
      port: 8500
server:
  port: 8003

discovery下边也有个port,这个优先级更高,如果没设置这个,会选择默认的server port
但不知道为什么最后访问还是超时,我手动访问都能成功

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
<think>我们正在处理一个关于SQL日期范围查询的问题,用户特别提到了“BETWEENDATE_ADD”这样的关键词。根据用户的问题,他可能想要使用DATE_ADD函数结合BETWEEN来进行日期范围查询。根据引用[2],有一个示例查询使用了BETWEEN和DATE_ADD:SELECT*FROMmy_tableWHEREtimestamp_columnBETWEEN'2025-03-2815'ANDDATE_ADD(CONCAT('2025-03-2815',':00:00'),INTERVAL1HOUR);这个例子中,BETWEEN的起始是一个字符串日期,结束则使用了DATE_ADD函数。所以,我们可以使用DATE_ADD来构造一个结束时间。另外,引用[5]提到了DATEADD函数(注意在MySQL中是DATE_ADD,而在SQLServer中是DATEADD),其语法是:DATEADD(datepart,number,date)在MySQL中,DATE_ADD的语法类似,也是指定时间间隔单位和数量。用户的问题是关于“BETWEENDATE_ADD”的语法,实际上就是如何在BETWEEN中使用DATE_ADD函数来定义日期范围。常见的使用场景是:我们有一个起始时间,然后通过DATE_ADD加上一段时间来得到结束时间,然后查询这个区间内的数据。例如,查询从当前时间开始,未来一小时内的数据:SELECT*FROMtableWHEREtimestamp_columnBETWEENNOW()ANDDATE_ADD(NOW(),INTERVAL1HOUR);或者查询过去24小时的数据:SELECT*FROMtableWHEREtimestamp_columnBETWEENDATE_SUB(NOW(),INTERVAL24HOUR)ANDNOW();注意:在MySQL中,DATE_ADD用于增加时间,DATE_SUB用于减少时间。也可以使用负数来实现减少时间。另外,需要注意BETWEEN是包含边界值的,即闭区间。如果用户使用的是其他数据库,如Oracle(引用[3])或SQLServer(引用[5]),语法会有所不同。但是用户问题中没有明确数据库类型,我们以MySQL为例,因为引用中MySQL的例子较多。因此,我们可以给用户一个通用的MySQL示例:假设我们要查询某个时间字段在从当前时间前7天到当前时间之间的数据:```sqlSELECT*FROMmy_tableWHEREdate_columnBETWEENDATE_SUB(NOW(),INTERVAL7DAY)ANDNOW();```或者,我们也可以使用DATE_ADD来减去时间(用负数):```sqlSELECT*FROMmy_tableWHEREdate_columnBETWEENDATE_ADD(NOW(),INTERVAL-7DAY)ANDNOW();```如果用户有特定的起始日期,比如从2023-01-01开始,加上30天作为结束日期:```sqlSELECT*FROMmy_tableWHEREdate_columnBETWEEN'2023-01-01'ANDDATE_ADD('2023-01-01',INTERVAL30DAY);```注意:日期字符串的格式必须与数据库中的日期格式匹配,通常使用'YYYY-MM-DD'格式。另外,引用[1]中提到,在DB2中,BETWEEN?AND?允许有一个值为空。但是,在MySQL中,如果BETWEEN的一个边界为NULL,则条件会变为NULL,不会返回任何行。所以,如果用户需要处理可能为空的情况,需要特别处理,例如:```sqlSELECT*FROMmy_tableWHERE(date_column>=?OR?ISNULL)AND(date_column<=?OR?ISNULL)```但是用户的问题中没有提到空值的情况,所以我们主要关注BETWEEN和DATE_ADD的组合使用。总结一下,用户需要的语法是:在BETWEEN子句中,可以使用DATE_ADD函数来动态计算结束日期。下面,我们以MySQL为例,给出一个完整的示例。</think>### SQL 日期范围查询语法详解 在 SQL 中,使用 `BETWEEN` 和 `DATE_ADD` 进行日期范围查询的典型语法如下: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 日期字段 BETWEEN '起始日期' AND DATE_ADD('起始日期', INTERVAL 时间量 时间单位); ``` #### 核心组件说明: 1. **`BETWEEN` 运算符** 用于指定闭区间范围 `[起始值, 结束值]`,包含边界值 2. **`DATE_ADD()` 函数** 语法:`DATE_ADD(基准日期, INTERVAL 数值 时间单位)` 支持的时间单位:`DAY`、`MONTH`、`YEAR`、`HOUR`、`MINUTE` 等[^5] #### 实用示例: 1. **查询未来7天内的数据** ```sql SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN CURDATE() AND DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY); ``` 2. **查询过去24小时记录** ```sql SELECT * FROM logs WHERE timestamp BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -24 HOUR) AND NOW(); ``` 3. **特定月份查询优化** ```sql SELECT * FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2023-10-01' AND DATE_ADD(LAST_DAY('2023-10-01'), INTERVAL 1 DAY); ``` > 使用 `LAST_DAY()` 获取月末日期[^4],`INTERVAL 1 DAY` 包含最后一天全天数据 #### 重要注意事项: 1. **日期格式一致性** 必须确保比较的日期格式相同,推荐使用 `YYYY-MM-DD HH:MM:SS` 格式 2. **性能优化** - 对日期字段建立索引 - 避免在 `WHERE` 子句中对日期列使用函数(如 `DATE_FORMAT()`)[^2] - 使用 `EXTRACT()` 函数提取日期部分可提高效率[^3] 3. **空值处理** 如引用[1]所述,当 `BETWEEN` 边界值为空时,DB2 等数据库可能返回非预期结果,建议添加空值检查: ```sql WHERE (date_column >= ? OR ? IS NULL) AND (date_column <= DATE_ADD(?, INTERVAL 1 DAY) OR ? IS NULL) ``` 4. **时区问题** 涉及时间戳时,使用 `CONVERT_TZ()` 确保时区一致: ```sql WHERE timestamp BETWEEN CONVERT_TZ('2023-10-01 00:00:00','UTC','+08:00') AND CONVERT_TZ('2023-10-02 00:00:00','UTC','+08:00') ```
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