2021-08-01

SpringCloud

注册中心

Consul

在这里插入图片描述

服务注册后,测试访问地址不正确。

解决方案:

在配置文件中写明服务提供者的ip地址

        prefer-ip-address: true
        ip-address: 192.168.1.2

之后,还是不对,port端口是8500访问超时,但设置的是8003.
在这里插入图片描述

spring:
  application:
    name: cloud-provider-payment
  cloud:
    consul:
      host: 39.101.173.230
      discovery:
        port: 8500
        service-name: ${spring.application.name}
        prefer-ip-address: true
        ip-address: 192.168.1.2
      port: 8500
server:
  port: 8003

discovery下边也有个port,这个优先级更高,如果没设置这个,会选择默认的server port
但不知道为什么最后访问还是超时,我手动访问都能成功

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
<think>我们正在处理一个关于SQL日期范围查询的问题,用户特别提到了“BETWEENDATE_ADD”这样的关键词。根据用户的问题,他可能想要使用DATE_ADD函数结合BETWEEN来进行日期范围查询。根据引用[2],有一个示例查询使用了BETWEEN和DATE_ADD:SELECT*FROMmy_tableWHEREtimestamp_columnBETWEEN'2025-03-2815'ANDDATE_ADD(CONCAT('2025-03-2815',':00:00'),INTERVAL1HOUR);这个例子中,BETWEEN的起始是一个字符串日期,结束则使用了DATE_ADD函数。所以,我们可以使用DATE_ADD来构造一个结束时间。另外,引用[5]提到了DATEADD函数(注意在MySQL中是DATE_ADD,而在SQLServer中是DATEADD),其语法是:DATEADD(datepart,number,date)在MySQL中,DATE_ADD的语法类似,也是指定时间间隔单位和数量。用户的问题是关于“BETWEENDATE_ADD”的语法,实际上就是如何在BETWEEN中使用DATE_ADD函数来定义日期范围。常见的使用场景是:我们有一个起始时间,然后通过DATE_ADD加上一段时间来得到结束时间,然后查询这个区间内的数据。例如,查询从当前时间开始,未来一小时内的数据:SELECT*FROMtableWHEREtimestamp_columnBETWEENNOW()ANDDATE_ADD(NOW(),INTERVAL1HOUR);或者查询过去24小时的数据:SELECT*FROMtableWHEREtimestamp_columnBETWEENDATE_SUB(NOW(),INTERVAL24HOUR)ANDNOW();注意:在MySQL中,DATE_ADD用于增加时间,DATE_SUB用于减少时间。也可以使用负数来实现减少时间。另外,需要注意BETWEEN是包含边界值的,即闭区间。如果用户使用的是其他数据库,如Oracle(引用[3])或SQLServer(引用[5]),语法会有所不同。但是用户问题中没有明确数据库类型,我们以MySQL为例,因为引用中MySQL的例子较多。因此,我们可以给用户一个通用的MySQL示例:假设我们要查询某个时间字段在从当前时间前7天到当前时间之间的数据:```sqlSELECT*FROMmy_tableWHEREdate_columnBETWEENDATE_SUB(NOW(),INTERVAL7DAY)ANDNOW();```或者,我们也可以使用DATE_ADD来减去时间(用负数):```sqlSELECT*FROMmy_tableWHEREdate_columnBETWEENDATE_ADD(NOW(),INTERVAL-7DAY)ANDNOW();```如果用户有特定的起始日期,比如从2023-01-01开始,加上30天作为结束日期:```sqlSELECT*FROMmy_tableWHEREdate_columnBETWEEN'2023-01-01'ANDDATE_ADD('2023-01-01',INTERVAL30DAY);```注意:日期字符串的格式必须与数据库中的日期格式匹配,通常使用'YYYY-MM-DD'格式。另外,引用[1]中提到,在DB2中,BETWEEN?AND?允许有一个值为空。但是,在MySQL中,如果BETWEEN的一个边界为NULL,则条件会变为NULL,不会返回任何行。所以,如果用户需要处理可能为空的情况,需要特别处理,例如:```sqlSELECT*FROMmy_tableWHERE(date_column>=?OR?ISNULL)AND(date_column<=?OR?ISNULL)```但是用户的问题中没有提到空值的情况,所以我们主要关注BETWEEN和DATE_ADD的组合使用。总结一下,用户需要的语法是:在BETWEEN子句中,可以使用DATE_ADD函数来动态计算结束日期。下面,我们以MySQL为例,给出一个完整的示例。</think>### SQL 日期范围查询语法详解 在 SQL 中,使用 `BETWEEN` 和 `DATE_ADD` 进行日期范围查询的典型语法如下: ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 日期字段 BETWEEN '起始日期' AND DATE_ADD('起始日期', INTERVAL 时间量 时间单位); ``` #### 核心组件说明: 1. **`BETWEEN` 运算符** 用于指定闭区间范围 `[起始值, 结束值]`,包含边界值 2. **`DATE_ADD()` 函数** 语法:`DATE_ADD(基准日期, INTERVAL 数值 时间单位)` 支持的时间单位:`DAY`、`MONTH`、`YEAR`、`HOUR`、`MINUTE` 等[^5] #### 实用示例: 1. **查询未来7天内的数据** ```sql SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN CURDATE() AND DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY); ``` 2. **查询过去24小时记录** ```sql SELECT * FROM logs WHERE timestamp BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -24 HOUR) AND NOW(); ``` 3. **特定月份查询优化** ```sql SELECT * FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2023-10-01' AND DATE_ADD(LAST_DAY('2023-10-01'), INTERVAL 1 DAY); ``` > 使用 `LAST_DAY()` 获取月末日期[^4],`INTERVAL 1 DAY` 包含最后一天全天数据 #### 重要注意事项: 1. **日期格式一致性** 必须确保比较的日期格式相同,推荐使用 `YYYY-MM-DD HH:MM:SS` 格式 2. **性能优化** - 对日期字段建立索引 - 避免在 `WHERE` 子句中对日期列使用函数(如 `DATE_FORMAT()`)[^2] - 使用 `EXTRACT()` 函数提取日期部分可提高效率[^3] 3. **空值处理** 如引用[1]所述,当 `BETWEEN` 边界值为空时,DB2 等数据库可能返回非预期结果,建议添加空值检查: ```sql WHERE (date_column >= ? OR ? IS NULL) AND (date_column <= DATE_ADD(?, INTERVAL 1 DAY) OR ? IS NULL) ``` 4. **时区问题** 涉及时间戳时,使用 `CONVERT_TZ()` 确保时区一致: ```sql WHERE timestamp BETWEEN CONVERT_TZ('2023-10-01 00:00:00','UTC','+08:00') AND CONVERT_TZ('2023-10-02 00:00:00','UTC','+08:00') ```
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