tensorflow中指定GPU及GPU显存设置

最新推荐文章于 2025-04-17 13:57:30 发布
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查看机器上GPU情况

命令： nvidia-smi

功能：显示机器上gpu的情况

命令： nvidia-smi -l

功能：定时更新显示机器上gpu的情况

其中左上侧有0、1、2、3的编号，表示GPU的编号，在后面指定GPU时需要使用这个编号。


在终端执行程序时指定GPU  

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1   python  your_file.py

这样在跑你的网络之前，告诉程序只能看到1号GPU，其他的GPU它不可见

可用的形式如下：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1           Only device 1 will be seen
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1         Devices 0 and 1 will be visible
CUDA_VISIBLE_DEVICES=”0,1”       Same as above, quotation marks are optional
CUDA_
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