数学建模笔记(四)图论模型

本文介绍了数学建模中图论模型的应用,涵盖图的基本概念如关联矩阵和邻接矩阵,讲解了Network库用于图的可视化、添加顶点和边的方法,以及如何导出图数据。此外,还讨论了求解最短路径的Dijkstra算法和Floyd算法,并提及了最小生成树的概念和实例。

数学建模笔记(四)图论模型

图与网络的基础理念

基本概念

在这里插入图片描述

图的矩阵表示

1.关联矩阵
在这里插入图片描述2.邻接矩阵
在这里插入图片描述

Network库简介

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

图的可视化

例题:画出8个顶点的3正则图

import networkx as nx
import pylab as plt

G = nx.cubical_graph() # 生成3正则图
plt.subplot(121) # 激活1号子窗口
nx.draw(G,with_labels=True)
plt.subplot(122)
s = ['v'+str(i) for i in range(1,
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